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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users「不適切コンテンツ検出」 の機械化と安定運用 / Automating "unsafe content detection" with Amazon SageMaker - Speaker Deck
2019/04/25
36 users
Speaker Deck
コスト
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安定運用
機械化
「不適切コンテンツ検出」 の機械化と安定運用 / Automating "unsafe content detection" with Amazon SageMaker 第4回 Amazon SageMaker 事例祭り／2019 年 4 月 17 日 https://pages.awscloud.com/AmazonSageMaker20190417-jp.html SNS mixi において固定の人的コストを必要としてきた「不適切コンテンツ検出」という... 続きを読む
「機械学習による不適切コンテンツ検出」の実装と成果 – mixi developers – Medium
2019/01/30
75 users
岩瀬
medium
ソーシ
mixi
検出
こんにちは、株式会社ミクシィで SNS「mixi」事業を担当している岩瀬です。 本記事では、「mixi」における 「健全化活動」と、近年実施した「機械学習による不適切コンテンツ（規約違反投稿）の検出」の取り組みについてご紹介したいと思います。 はじめに「mixi」 は、サービス開始からまもなく１５周年を迎えるソーシ... 続きを読む
「機械学習による不適切コンテンツ検出」の実装と成果 – mixi developers – Medium
2019/01/30
75 users
岩瀬
medium
ソーシ
mixi
検出
こんにちは、株式会社ミクシィで SNS「mixi」事業を担当している岩瀬です。 本記事では、「mixi」における 「健全化活動」と、近年実施した「機械学習による不適切コンテンツ（規約違反投稿）の検出」の取り組みについてご紹介したいと思います。 はじめに「mixi」 は、サービス開始からまもなく１５周年を迎えるソーシ... 続きを読む