新聞部数減の原因はスマホなどネット経由で情報摂取が進んだからという解説で構わないと思ってる｜山本一郎（やまもといちろう）｜note

2023/02/13 13 users Note 山本一郎 ヤマ ネット経由 解説

神田さんの話にも一理あるんですが、消費分析の観点からすると消費動向とコホートの関係の理解が根本的なところで間違っていて、また、因果推論にわざと至らないようなデータを並べて「スマホが新聞を殺したわけではない」と位置付けてます。 言うまでもなく新聞以外の紙媒体の発行ベースも広告出稿も減っており、また、... 続きを読む

2015/05/07　緑茶と死亡・死因別死亡、コーヒーと死亡・死因別死亡について | 多目的コホート研究（JPHC Study） | 国立がん研究センター　がん予防・検診研究センター

2015/05/07 25 users 緑茶 コホート研究 ガン予防 コーヒー 検診研究センター

ＪＰＨＣ研究からの論文発表のお知らせ 多目的コホート（JPHC）研究から、緑茶摂取と全死亡リスクおよびがん、心疾患、 脳血管疾患、呼吸器疾患及び外因死を含む５大死因死亡リスクとの関連を検討した 研究の結果が発表されました。この研究により、緑茶を習慣的に摂取する群において、 男女の全死亡リスク及び心疾患、男性の脳血管疾患及び呼吸器疾患による死亡リスク の減少が示されました。 この論文の状況は以下のと... 続きを読む

ASCII.jp：アナリティクスとExcelで長期の定着率を分析しよう｜Google アナリティクスで実践！コホート分析

2015/04/09 42 users コホート分析 アナリティクス Excel ASCII.jp

いくつかに分類したユーザーグループの割合や行動などの推移を分析する「コホート分析」が、Googleアナリティクスで手軽にできるようになりました。2回に分けて、Googleアナリティクスによるコホート分析の手順と活用方法を解説します。 Googleアナリティクスの「ユーザー」メニューにある「コホート分析」レポートでは、コホート（ユーザーグループ）は「ユーザーを獲得した日付（≒新規ユーザーとしてアクセ... 続きを読む

Googleアナリティクスのコホート分析で、特定条件ユーザーの行動変化や定着率を把握する | 真摯のブログ

2014/04/29 138 users コホート分析 Googleアナリティクス 定着率 行動変化

Googleアナリティクスは2013年9月にセグメント機能を強化し、コホート分析を可能にしました。このコホート分析で、特定条件のユーザーの行動の変化や、ユーザーの定着率（維持率）を把握する方法を紹介します。 コホート分析とは コホートとは、ある特定の条件や属性をもった集団（ユーザーグループ）のことで、コホート分析は、時間の経過に伴いそのコホートの行動がどのように変化するかを分析するものです。もとも... 続きを読む

抗不安薬/睡眠薬で全死因死亡リスクが3倍以上：日経メディカル

2014/04/13 67 users 日経メディカル 睡眠薬 抗不安薬 後ろ向き 3倍以上

BMJ誌から 抗不安薬/睡眠薬で全死因死亡リスクが3倍以上 特にBZ系薬剤が高リスク、後ろ向きマッチドコホート研究の結果 抗不安薬もしくは睡眠薬の初回処方から7.6年の追跡期間中における全死因死亡リスクは、これらの薬剤を使用しなかったマッチするコホートの3倍以上になることが、後ろ向きのマッチドコホート研究の結果として示された。英Warwick大のScott Weich氏らが、BMJ誌電子版に201... 続きを読む