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タグ コサイン類似度

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コサイン類似度とは? 新しい検索体験を支えるベクトルDBの基本技術を押さえる

2024/08/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 124 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ベクトルDB Rag 基本技術 ベクトルデータベース 生成AI

生成AI(人工知能)のRAG(検索拡張生成)の導入など企業で使われ始めたベクトルデータベース。その特徴は検索にある。ベクトルデータベースとはどのようなデータベースで、なぜ「意味」で検索できるのか。ベクトルデータベースの基本技術についてデータベースの専門家が解説する。(編集部) ベクトルデータベースは自... 続きを読む

PostgreSQL Deep Dive: コサイン類似度に基づくソート処理の実装方法とその性能比較

2017/01/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 53 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ソート処理 PostgreSQL Deep Dive 単語

文書の類似度を計算する方法に「コサイン類似度」を用いる方法があります。 これは、出現する単語を出現回数などで数値化して、空間ベクトルに変換した上でベクトル同士の類似度を計算する、という手法です。 コサイン類似度 http://www.cse.kyoto-su.ac.jp/~g0846020/keywords/cosinSimilarity.html 最近、このコサイン類似度を使って、似ているデータ... 続きを読む

 
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