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タグ GNMT

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論文解説 Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation (GNMT) - ディープラーニングブログ

2017/12/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 31 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Ryobot ディープラーニングブログ 論文解説

2017 - 12 - 18 論文解説 Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation (GNMT) Deep Learning Neural Machine Translation Tweet こんにちは Ryobot (りょぼっと) です. Go... 続きを読む

なぜGoogle翻訳は賢くなれたのか - ITmedia PC USER

2016/11/26 このエントリーをはてなブックマークに追加 66 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip USER ニューラルネットワーク google翻訳 言語 テー

「Google翻訳の日本語訳レベルを飛躍的に向上させた」と Googleが発表 し、話題になっています。 機械翻訳が進化したのは、同社が開発したニューラルネットワークを使った翻訳技術の「 Google Neural Machine Translation(GNMT) 」を日本語にも対応させたからです。 GNMTは、おおまかに言うと翻訳元の文章を系列データとしてエンコードし、それを翻訳先の言語のデー... 続きを読む

Google翻訳のAI、未学習の言語ペアも「そこそこ流暢」な翻訳が可能に。言葉の意味を中間言語化、他の言語に適用 - Engadget 日本版

2016/11/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 31 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 翻訳 言語 google翻訳 適用 Engadget 日本版

ニューラルネットワークを利用したAI技術Neural Machine Translation(NMT, Googleを足してGNMT)を投入し、飛躍的に翻訳精度を向上したGoogle翻訳ですが、研究者がGNMTはあまりAI学習させていない言語の間でも相当な精度で翻訳が可能になると発表しています。 Google翻訳は103の言語を扱い5253とおりの組み合わせで翻訳作業が可能です。しかし実際にこれら... 続きを読む

Google機械翻訳の仕組み&できるようになったこと/まだ難しいことについて、社内の機械学習勉強会で説明します - yasuhisa's blog

2016/11/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 446 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip yasuhisa's blog 機械学習勉強会 社内 話題

2016 - 11 - 23 Google機械翻訳の仕組み&できるようになったこと/まだ難しいことについて、社内の機械学習勉強会で説明します 社内の機械学習勉強会で機械学習関連で最近話題になったエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。直近でGNMTで使われているEncoder-Dec... 続きを読む

Google翻訳、深層学習による新システムで人に迫る自然で正確な翻訳を実現 | マイナビニュース

2016/09/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 179 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 深層学習 翻訳 google翻訳 マイナビニュース 実現

米Googleは9月27日(現地時間)、ディープラーニング技術を活用した新しい翻訳システム「Google Neural Machine Translation (GNMT)」の開発を公表した。いくつかの言語ペアでは人間の翻訳に近い自然な表現で正確な翻訳を実現する。同社はすでにGoogle翻訳の中国語-英語でGNMTを用いたサービスの提供を開始しており、数カ月をかけて他の言語にも拡大していく。 Go... 続きを読む

 
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