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タグ Amazon Redshift

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最新のログもすぐクエリできる速くて容量無限の最強ログ基盤をRedshift Spectrumで作る - クックパッド開発者ブログ

2018/11/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 302 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Redshift Spectrum 容量無限 ロク DBMS

こんにちは。去年の今頃は Rust を書いていました。 インフラストラクチャー部データ基盤グループの id:koba789 です。 背景 クックパッドではデータ基盤の DBMS として Amazon Redshift を利用しています。 既存のデータ基盤について詳しいことは クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ を参照して... 続きを読む

クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ

2017/10/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 327 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip クックパッド 出力 全体像 インフラ部 内部処理

2017 - 10 - 06 クックパッドのデータ活用基盤 インフラ部 & 技術部の青木峰郎です。 クックパッドでは全社的にAmazon Redshiftを中心としたデータ活用基盤を構築しています。 今日はその全体像についてお話ししたいと思います。 データ活用基盤の全体像 まず、以下にクックパッドのデータ活用基盤の全体像を示します。 大きく分けると入力が2系統、内部処理が1系統、出力が3系統ありま... 続きを読む

複数のデータソース(Redshiftや主要RDBMS等)及びOS(Mac/Windows/Linux)対応の無償SQLクライアントツール『DBeaver』 | Developers.IO

2017/05/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 283 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip RedShift DBeaver Linux Mac 評価軸

複数のデータソース(Redshiftや主要RDBMS等)及びOS(Mac/Windows/Linux)対応の無償SQLクライアントツール『DBeaver』 MySQL Oracle PostgreSQL RDS Redshift SQLServer 当ブログでは、これまでに『Amazon Redshiftに対応している事・繋がる事』を1つの評価軸として幾つかのツールを紹介して来ましたが、その一覧に... 続きを読む

[速報]「Amazon Redshift Spectrum」発表。Amazon S3にデータを保存したまま複雑なクエリを高速で実行可能に。AWS Summit 2017 San Francisco - Publickey

2017/04/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 215 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Publickey データウェアハウス クエリ 実行 速報

[速報]「Amazon Redshift Spectrum」発表。Amazon S3にデータを保存したまま複雑なクエリを高速で実行可能に。AWS Summit 2017 San Francisco Amazon Web Servicesは、サンフランシスコでイベント「AWS Summit 2017 San Francisco」を開催。データウェアハウスの新サービス「Amazon Redshift ... 続きを読む

これからAmazon Redshiftを始める技術者が注意すべき11つのポイント | Developers.IO

2014/10/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 113 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Developers.IO データウェアハウス ポイント

Amazon Redshiftを使った実案件を経験してこれは注意したほうがいいなというポイントをまとめました。自分が経験した範囲で書いているので多少偏っているかもしれませんが、参考になれば幸いです。データウェアハウスって何?という方は以前入門記事を書きましたのでこちらの記事をご覧ください。 気軽に始めてみよう!クラウド時代のデータウェアハウス超入門 注意事項一覧 PostgreSQLと違う点に注意... 続きを読む

Amazon Redshiftによるビッグデータ分析環境の構築手順 (1/5):CodeZine

2014/10/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 124 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip CodeZine 構築手順

以降、AWSでの各種環境構築はブラウザ上で操作可能なAWSマネジメントコンソールを用いて行います。 当エントリ公開時点では最新のスクリーンショットを表示しておりますが、AWS側のアップデートなどでレイアウトや見た目などが変わることが予想されます。その際は適宜置き換える形で進めていただけますと幸いです。 アカウント取得 まずはAWSサービスを利用するために、AWSアカウントを作成します。 アカウント... 続きを読む

Fluentd、Amazon RedshiftとTableauを用いたカジュアルなデータ可視化 | SmartNews開発者ブログ

2013/10/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 162 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Tableau fluentd データ可視化

ゴクロ改め、スマートニュース株式会社の大平です。 巷間では「bigdata」の活用が叫ばれて久しいですが、弊社はまだまだ小さい規模のスタートアップのため少なくともデータサイズとしてhugeなdataの活用が行える環境ではありません。 であればデータの活用に対する要求が低いか、というとそうでも無く、サービスサイドでも自然言語処理や機械学習を中心としたデータ解析処理がサービスの生命線となっていますし、... 続きを読む

第1回 Amazon Redshiftとは[前編]:Amazon Redshiftではじめるビッグデータ処理入門|gihyo.jp … 技術評論社

2013/04/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 112 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip gihyo.jp 技術評論社 データウェアハウス 第1回 時間

Amazon Redshiftではじめるビッグデータ処理入門 第1回 Amazon Redshiftとは[前編] 2013年4月15日 藤川幸一 RedShift, データウェアハウス, AWS, PostrgeSQL この記事を読むのに必要な時間:およそ 2 分 Amazon Web Services(AWS)は次々と新しいサービスを世の中に出して,クラウド・コンピューティングの可能性を広げてい... 続きを読む

Amazon Redshift はビッグデータ分析を変えるのか

2013/03/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 159 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ビッグデータ分析

編集部注: この記事はシリコンバレーでHapyrusを起業した藤川幸一(@fujibee)によるゲスト記事である。Hapyrusはクラウド上のビッグデータのためのウェブサービスを提供する会社で、500startupsや日本の有名な複数のエンジェルから投資を受けている。 昨年11月にAmazon Web Services(以下AWS)が初めてのユーザーカンファレンスre:InventでAmazon ... 続きを読む

 
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