はてブログ

はてなブックマーク新着エントリーの過去ログサイトです。



タグ DBMS

新着順 人気順 5 users 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users
 
(1 - 25 / 28件)

今更聞けないDBMSのメモリ管理について

2024/04/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 133 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip クエリ ハードウェア メモリ 特性 速度

DBMSのメモリ管理について データベース管理システム(DBMS)の設計では、大量のデータと複雑なクエリを処理するために、ハードウェアの特性を最大限引き出すことが求められます。 この記事では、DBMSがどのようにメモリを使ってデータアクセスの速度を向上させ、同時にデータの安全性を確保しているのかを解説します。 ... 続きを読む

Rustでリレーショナルデータベースを自作したときの成果と反省と学び - Yoshisaurのメモ

2024/03/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 229 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip リレーショナルデータベース rust Rust言語 反省 自作

はじめに この記事では、個人プロジェクトとしてRust言語でリレーショナルデータベースを開発した経験(もう五ヶ月も前...)について、その成果と反省、得た学びを共有します。 DBMSを自作した理由 自分がDBMSの自作に着手したのは、『Designing Data-Intensive Applications』という本の内容を深く理解するためでした。... 続きを読む

Lightning Memory-Mapped Database(LMDB)について調べてみた - Qiita

2023/12/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita Nostr 頓珍漢 筆者 記述

はじめに これは データベース・システム系 Advent Calendar 2023 の12/23の記事である そして Nostr (2) Advent Calendar 2023 の12/2の記事である LMDBというDBMSについて調べてみた内容をつらつらと書く Discraimer 筆者はデータベースシステムの専門家ではないため、頓珍漢な記述をしている可能性あり。その点ご留意... 続きを読む

Prisma で本物のDBMSを使って自動テストを書く - mizdra's blog

2022/11/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 126 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Prisma mock ロジック 下位 レイヤード

DBMS に依存するロジックのテストを書く時、主に2つの手法があると思います。 Repository 層などを mock する Service 層のテストをする時は、その下位の Repository 層を mock して、DBMS に依存しない形にしてからテストする レイヤードなアプリケーションで適用できる手法 テスト実行時も DBMS を裏で動かして、それ... 続きを読む

ANDPADでのAurora MySQL Ver.2へのバージョンアップ - ANDPAD Tech Blog

2022/06/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ANDPAD Aurora Aurora MySQL 体重

こんにちは、最近ランニングをサボって体重が増えたANDPADのDBRE植木です。 秋にはフルマラソンに再チャレンジする予定なので改めて頑張ります。 今回はGW前にANDPADでAurora MySQL(以下、Aurora)をVer.1(MySQL5.6互換)からVer.2(5.7互換)にバージョンアップした件について書かせていただきます。DBMSのバージョン... 続きを読む

DBMSの市場規模、DBaaSがオンプレミスに並ぶ シェア1位はMicrosoft、AWSはオラクル抜いて2位に ガートナー調査

2022/04/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DBaaS オラクル 米Gartner AWS ガートナー調査

米Gartnerが、データベース管理システム(DBMS)市場の調査結果を発表。長らくオンプレミス向けのデータベース製品が市場の大半を占めていたが、2021年の調査ではクラウド型の「DBaaS」が49%を占め、オンプレと横並びになった。 続きを読む

DBMSの市場規模、DBaaSがオンプレミスに並ぶ。シェア1位はマイクロソフト、AWSがオラクルを抜いて2位に。ガートナーによる2021年の調査結果

2022/04/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 90 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ガートナー DBaaS オラクル AWS マイクロソフト

DBMSの市場規模、DBaaSがオンプレミスに並ぶ。シェア1位はマイクロソフト、AWSがオラクルを抜いて2位に。ガートナーによる2021年の調査結果 調査会社のガートナーはデータベース管理システム(DBMS)市場における2021年の調査結果「DBMS Market Transformation 2021: The Big Picture」を明らかにしました。 DBMS市場は... 続きを読む

OracleからPostgreSQLに乗り換えたい人に送る何か - なからなLife

2021/12/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 162 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PostgreSQL Oracle life Qiita 方言

Calendar for PostgreSQL | Advent Calendar 2021 - Qiita の10日目の記事です。 思い当たる節がある人は、今の見積もりの数倍の時間と予算を確保してからキックオフして欲しい。 多分、そのまま走ると誰か倒れるから。。。 で終わりにするわけにはいかないので、いくつか書きます。 もちろん、SQLがDBMSによって「方言... 続きを読む

音の出るCPUを作っている途中 - Speaker Deck

2021/03/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Speaker Deck CPU 途中 WebGL rust

Transcript KOBA789 Իͷग़ΔCPU Λ࡞͍ͬͯΔ్த ·ͣ༧๷ઢΛுΒͤͯ͘Εʂ ͜Ε͸ٳܜλΠϜͩʂʂʂʂʂ KOBA789 • ύιίϯΦλΫ • ࠷ऴֶྺߴଔ • ݱࡏແ৬ʢਓੜͷय़ٳΈʣ • ࣗ࡞ DBMS ੎ Ͱɺ୭ʁ https://diary.hatenablog.jp/entry/2020/11/16/222203 ࣗ࡞DBMSͷ࿩͸͠·ͤΜ CPUͷ࿩΋͠·ͤΜ ࠓ೔ͷ಺༰ • ʢͳΜΒ͔ͷʣγϛϡϨʔλͷ࿩ • WebAssemblyʢΛ࢖͏ଆʣͷ࿩ • WebGL ͷ࿩ • Rust ͷ࿩ ͥΜͿଞͷొஃऀ͕ৄ͘͠
 ஻ͬͯ͘ΕΔΜ͡Όͳ͍͔ʁ ۙ೥ࣗ࡞ CPU ͕Ξπ͍ CPUΛࣗ࡞ͨ͜͠ͱ͕͋Γ·͔͢ 50% 50% ͸͍ ͜Ε͔Β࡞Δ ※... 続きを読む

GraphQLの全体像とWebApp開発のこれから - Qiita

2020/02/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 258 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita GraphQL クライアン Problem 全体像

Help us understand the problem. What is going on with this article? TL;DR GraphQLはクライアント側とサーバー側の双方の複雑化を解決するために利用されてる フロントエンドにとってGraphQLはHTTP上で動く単一のDBMSの様に振る舞う フロントエンドの状態管理のベストプラクティスとしてのApollo Client クライアン... 続きを読む

DBMSをGoで実装してみた - Sansan Builders Box

2019/10/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 432 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Sansan Builders Box

こんにちは。プロダクト開発部の荒川です。突然ですが、皆さんはこんな疑問を持ったことはありませんか? データベースの内部実装はどうなっているのか? トランザクションとはどのようなアルゴリズムで実現されているのか? NoSQLが遅いのはなぜか? 古典的なデータベースとは内部的にどのように違うの? データベース... 続きを読む

[独自記事]大阪市システム障害で新事実、破損したDBMSはOracle RAC | 日経 xTECH(クロステック)

2019/06/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 149 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip xTech Oracle Oracle Database

大阪市で2019年6月7日から翌8日にかけて発生していた基幹系システムの障害について2019年6月10日、原因となったデータベース管理システム(DBMS)が米オラクル(Oracle)の「Oracle Database」であることが日経 xTECHの取材で明らかになった。 システム障害があったのは、住民票や税務、国民健康保険、福祉、介護保険な... 続きを読む

最新のログもすぐクエリできる速くて容量無限の最強ログ基盤をRedshift Spectrumで作る - クックパッド開発者ブログ

2018/11/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 302 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Redshift Spectrum 容量無限 ロク rust

こんにちは。去年の今頃は Rust を書いていました。 インフラストラクチャー部データ基盤グループの id:koba789 です。 背景 クックパッドではデータ基盤の DBMS として Amazon Redshift を利用しています。 既存のデータ基盤について詳しいことは クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ を参照して... 続きを読む

SQLクライアントはこれひとつでOK! あらゆるDBMSで使える「SQL Workbench/J」をデータ解析で活用しよう (1/3):CodeZine(コードジン)

2018/05/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 59 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip CodeZine 本稿 データベース コードジン 導入

本シリーズではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例など、分析向けの活用を解説します。本稿では、さまざまなデータベースに接続する必要があるデータ解析の際に役立つ、フリーのSQLクライアントツール「SQL Workbench/J」の活用方法を解説します。導入・データベース活用手順を解説しデータ解析の際に役立つ機... 続きを読む

RDS for PostgreSQLのログ設定まとめ | Developers.IO

2015/10/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 49 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Developers.IO RDS ボトムアップ 虎塚 ロク

こんにちは、虎塚です。 前回は、RDSでのDBアクセスログの管理方法をご紹介しました。今回はもう少し踏み込んで、RDS for PostgreSQLを対象に具体的なログ関連の設定項目についてまとめました。 DBログの取得/運用についての設計をするにあたり、大切なのは「ログの利用目的」です。一方、どんなことを決めてDBの設定に落とす必要があるかを、設定項目からボトムアップで見てみるのも、DBMSを理... 続きを読む

ニュース - データベース管理者の1割は「情報を売るかもしれない」:ITpro

2014/09/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 26 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ITpro コンソーシアム データベース セキュリティ 1割

データベースのセキュリティに関する業界団体「データベース・セキュリティ・コンソーシアム(DBSC)」は2014年9月10日、データベース管理者1000人に対して実施したアンケート調査の結果を公開した。回答者のおよそ1割は、企業のデータベースに保存されている情報をこっそり売却するかもしれないと答えた。 ここでのデータベース管理者とは、DBMS(データベース管理システム)を操作して、データベースの作成... 続きを読む

JPAで少しずつデータを処理する方法を考える - 見習いプログラミング日記

2014/06/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 31 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip JPA 見習いプログラミング日記 テーブル 要素 データ

2014-06-20 JPAで少しずつデータを処理する方法を考える JPA OutOfMemoryErrorの主な要因例として、DBMSからデータを取得しすぎがあります。LASYフェッチによるN + 1 問題を回避するために、結合先テーブルの要素を一気に持ってくるJOIN FETCHを使ったところ、引き換えにJavaヒープ使用量が多くなるのはよくあるケースです。以下のような、結合先のテーブルを持つ... 続きを読む

分散DBMS「Mnesia」の並列処理 - インターネットコム

2014/05/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 54 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip インターネットコム erlang Erl 朝飯前 並列処理

はじめに Mnesiaは、Erlangという言語をベースとした並列プログラミング用のオープンソース開発環境であるErlang OTPに付属している高機能のデータベース管理システム(DBMS)です。Mnesiaは真の分散DBMSなので、世界中の何千ものノード間でデータを分散し、複製し、断片化することも朝飯前です。ユーザーがしなければならないのは、Mnesiaデータベースの分散先となるさまざまなErl... 続きを読む

PostgreSQLはもはやただのデータベースにあらず ─PostgreSQLカンファレンス2013 基調講演レポート:レポート|gihyo.jp … 技術評論社

2013/11/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 85 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PostgreSQL データベース JSON レポート データ

レポート PostgreSQLはもはやただのデータベースにあらず ─PostgreSQLカンファレンス2013 基調講演レポート 2013年11月12日 五味明子 PostgreSQL, PostgreSQLカンファレンス, DBMS, JSON この記事を読むのに必要な時間:およそ 2.5 分 Not so much as a database as a data Platform(単なるデータ... 続きを読む

PostgreSQL 9.2の同期レプリケーションを利用する際の勘所 (1/3):CodeZine

2013/05/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 79 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip CodeZine 同期レプリケーション レプリケーション

本連載では、TIS株式会社が提供している技術ブログ「Tech-Sketch」から「コレは!」というテーマをピックアップし、加筆修正して皆様にお届けしております。第3回は、PostgreSQL 9.2の同期レプリケーションを利用する際の勘所について紹介します。 DBMSの可用性とPostgreSQLのレプリケーション 勤怠管理やERPなど会社内の業務に欠かせないシステムはもちろんのこと、SNSやEC... 続きを読む

【WordPressのデータベース(DB)を操作したいので初めの一歩から勉強して理解しています】 | 今村だけがよくわかるブログ

2013/03/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 181 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 今村 データベース WordPress 初め 一歩

ところでですが、MySQL,PostgreSQL,oracleなどのDBMSは、これまで一通り触ってきました。 ですので、初歩的な予備知識はあると思っています。が、私個人的にWordPressに関しては、 「WordPressを構成してるデータベース(DB)の理解」をしないと、うまく扱えない。 前に進めないな、と感じています。当たり前かもしれないですけども・・・ WordPressのDBに関する理... 続きを読む

DBMSの世界はもうとっくに変革の嵐 | 独り言v6

2013/01/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 105 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip RDBMS Oracle 変革 独り言v6 変化

DBの世界に起こる変革 を見てびっくりするほどがっかりした。DBMSの世界はこれから変革が起こるどころが、もうすでに変革ががんがんに起こっていて、One Size Does Not Fit Allの時代だと言われて久しい。Oracle RDBMSだけの世界とかを見ていると、その変化が見えなくなってしまうことが多いだろう。しかしちょっとRDBMSを離れたら、現在はDBMS戦国時代であり、Oracle... 続きを読む

知っているようで知らないプリペアードクエリ

2012/12/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 22 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip プリペアードクエリ PostgreSQL Tips エントリ

リンク: http://atnd.org/events/34176PostgreSQL Advent Calender 2012用のエントリです。 PostgreSQLや他のDBMSを利用していてプリペアードクエリを知らない方は居ないと思いますが、プリペアードクエリを使いこなす為のTIPSです。あまり役に立つかどうか、は多少疑問ですが、内部がどうなっているか知っているとなにかの役に立つかも知れませ... 続きを読む

BL小説で新人が少ない/育たないというのは本当か - __ScrapBook of Plumber

2011/12/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 56 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ScrapBook Note BL小説 指令 新人

Note, BL「最近のBL小説って新顔少ないよねー」そう?「10年選手削ったら新刊半分位になるんじゃね?」根拠は?「勘」……。「……。」見える化しなさい。「あい。」というわけで電波の指令によりさくっと…やるつもりが3晩もかけてDBMS作っちまったよ!しかも、せっかくだから12月のデータ追加しようとしたところでデータ飛ばすし!バックアップ忘れてたよ!(←馬鹿) えー、というわけで、「BL小説の新人... 続きを読む

wise9 › node.jsから驚くほど簡単に使えるNoSQLサーバ Couchbase(CouchDB)を試す!

2011/09/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 65 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip CouchDB wise9 node.js やあshi3z

やあshi3zだ。 なんか昨日のnode.jsがあまりにも面白いので、すぐハマってしまったんだよねー。 そんなわけで(?)ちょっと欲が出て、node.jsから使えるいい感じのDBMS(データベース管理システム)はないかなーと思ってウロウロしてみたら、どうもCouchDB(カウチDB)ってのがいいらしい。 今日はそれでちょっとだけ遊んでみたぞ。 CouchDBは、Apacheプロジェクトの一部でオー... 続きを読む

 
(1 - 25 / 28件)