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タグ 需要予測

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怪物飲食店「嫁デラックス」。たった5坪(約10畳)で月250万円を売上げるのすごい。儲けの秘密はメニューを置かないこと

2024/04/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 225 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 5坪 メニュー 坪単価 バフェット・コード 在庫

バフェット・コード @buffett_code 大繁盛店の坪単価のさらに1.7倍も稼ぐ怪物飲食店「嫁デラックス」。たった5坪(約10畳)で月250万円を売上げるのすごい。 儲けの秘密はメニューを置かないこと。 店はどんどん料理を出し、お客は出てきた料理を食す。 収益性を悪くする1番の理由、需要予測が外れて在庫が余ることを避... 続きを読む

多摩モノレール町田延伸、東京都が事業化検討開始へ - 日本経済新聞

2023/12/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 68 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 素案 延伸構想 沿線 多摩都市モノレール 日本経済新聞

東京都は多摩都市モノレールの町田方面への延伸構想について、事業化に向けた検討を開始する。町田市と多摩市が2023年度内にまとめる沿線のまちづくり構想を踏まえ、24年度にも開業後の需要予測など事業化に向けた検討を進める。町田市と多摩市はホームページに「モノレール沿線まちづくり構想」の素案を公表し、20日か... 続きを読む

LRT平日利用は1万2000人 開業から1週間 ダイヤ安定に課題|下野新聞 SOON

2023/09/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 下野新聞 SOON 開業 課題 LRT 滑り出し

次世代型路面電車(LRT)の宇都宮芳賀ライトレール線の開業から、2日で1週間となった。運行会社の宇都宮ライトレールによると、平日の利用は通勤・通学客を中心に約1万2千~1万3千人だった。事前の需要予測の約1万6千人を下回っているが、同社は「順調な滑り出し」としている。ただ乗客の1割が現金払いのた... 続きを読む

<相鉄直通線>当初の需要予測から3割減を想定、加算運賃の上昇も | 新横浜新聞(しんよこ新聞)

2022/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 加算運賃 想定 当初 上昇 3割減

相鉄・東急直通線(新横浜線)などの「神奈川東部方面線」の需要予測が当初と比べて3割減っており、新横浜駅と新綱島駅間では普通運賃に最大で70円の加算運賃が設定される可能性もあるといいます。きのう(2022年)5月31日に開かれた横浜市会(市議会)の「建築・都市整備・道路委員会」で市側が明かしました。 相鉄・東... 続きを読む

あえて予測の更新頻度を落とす| サプライチェーンの現場目線にたった機械学習の導入 - MonotaRO Tech Blog

2022/03/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip サプライチェーン 朝倉 モノタロウ データサイエンティスト

モノタロウでデータサイエンティストをしております、朝倉と申します。今回は、モノタロウのサプライチェーンを支えるシステムの1つである需要予測に、機械学習を現場導入した際のお話をしようと思います。 はじめに モノタロウでの発注の仕組みと需要予測 機械学習を導入する取り組みの開始 機械学習の現場導入で起きた... 続きを読む

ライフ、AI需要予測を導入 作業時間を年間15万時間も削減 | Ledge.ai

2021/01/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Ledge.ai 削減 人工知能 導入 共同

画像はライフ 公式サイトより 株式会社ライフコーポレーションは2021年1月19日、スーパーマーケット「ライフ」に、日本ユニシス株式会社と共同開発した人工知能(AI)需要予測による自動発注システム「AI-Order Foresight」を導入すると発表した。 「AI-Order Foresight」は、販売実績・気象情報・企画情報などの各種デ... 続きを読む

明日の客入り、98%当てる店 勘も経験もいらない: 日本経済新聞

2019/09/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 31 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 進展 人工知能 資源 精度 予測

明日は何人が店に来るのか、何がいくつ売れるのか――。デジタル化の進展により得られるデータが爆発的に増え、人工知能(AI)などの技術と組み合わせることで高精度の需要予測が可能になり始めている。未来の注文にあらかじめ備えることで適切な意思決定ができれば、資源や時間の無駄を減らして生産性を高められる。予測... 続きを読む

機械学習を使った時系列予測の自動化

2019/05/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 37 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 時系列予測 機械学習 自動化 DataRobot インフラ

DataRobotのデータサイエンティストの中野 高文です。 時系列予測は過去のトレンドから、未来がどうなるかを予測する問題です。 ビジネスで時系列問題は頻繁に見られる問題です。商品の需要予測、店舗の訪問客予測、消費電力予測やコールセンターの呼量予測など製造・流通・インフラなど業界を問わず幅広く存在します。 ... 続きを読む

東京新聞:新金線(しんきんせん)旅客化 「利用客3万6000人超」葛飾区、需要予測まとまる:東京(TOKYO Web)

2019/04/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 金町 手応え 旅客列車 南北 構想

葛飾区内を南北に走るJR東日本の貨物専用線「新金線(しんきんせん)」(新小岩-金町)を旅客化する区構想について、需要予測を専門機関が三月末までにまとめた。旅客列車を走らせた場合、通勤客を中心に一日に三万六千人超が利用すると予測。過去に頓挫した構想だが、区の担当者は今回の結果に手応えを感じており、... 続きを読む

<仙台東西線>19年度は需要予測に届きそう?1日8.2万人予測 東部の住宅開発追い風に | 河北新報オンラインニュース

2019/02/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 東部 河北新報オンラインニュース 仙台東西線 19年度

仙台市交通局が2019年度の高速鉄道事業会計当初予算案で、市地下鉄東西線の1日平均輸送人員を8万2000人に設定したことが6日、分かった。開業時の需要予測8万人を超える利用を見込むのは、15年12月の開業以来初めて。市東部の活発な住宅開発などを背景に輸送人員は堅調に伸びており、「大台」をクリアで... 続きを読む

チケット購入前に座席からの眺めをCGで確認 Yahoo!チケットが新サービス - ITmedia NEWS

2018/09/26 このエントリーをはてなブックマークに追加 40 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 座席 Group チケット ITmedia News ヤフー

チケットの価格設定も変更する。これまでは座席のブロックごとに価格を設定し、人工知能(AI)を使った需要予測で1日1回変更していたが、今後は座席単位で価格を設定し、1日に複数回価格を変更するという。価格変動で販売するチケットの枚数も1試合100枚から1323枚に拡大する。 AXS GROUPとは、ヤフーとエイベックス・エ... 続きを読む

埼玉高速鉄道の延伸計画、4パターンで需要予測  :日本経済新聞

2017/11/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 延伸計画 会合 埼玉高速鉄道 浦和美園駅 初会合

埼玉高速鉄道(地下鉄7号線)延伸計画の採算性などについて有識者が議論する「地下鉄7号線延伸協議会 鉄道分科会」の初会合が28日、開かれた。会合でさいたま市は将来鉄道を整備した場合の需要予測を4つのパターンで検証する考えを示した。それぞれの需要予測に基づいて費用対効果を試算し、2018年1月の2回目の分科会で提示する方針だ。  延伸計画は浦和美園駅から東武野田線岩槻駅までの7.2キロメートル。同日示... 続きを読む

USJ再生の森岡毅氏が新会社・刀を作った理由 | 速報 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

2017/10/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 森岡毅氏 東洋経済オンライン マーケッター 速報 今井康一

ユニバーサル・スタジオ・ジャパンをV字回復させた森岡毅氏が新会社「刀」(かたな)を設立。「刀」に込められた熱き思いとは?(撮影:今井康一) 日本を代表するマーケッター、森岡毅氏が動いた。米P&G退社後、USJ(ユニバーサル・スタジオ・ジャパン)で再建を主導、緻密な需要予測などを基にアニメやゲームとの斬新なコラボで驚異的ヒットを連発。年間入場者数700万人台で低迷していた「瀕死の映画テーマパーク」は... 続きを読む

法科大学院、半数が廃止・募集停止 背景に政府読み誤り:朝日新聞デジタル

2017/07/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 255 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 法科大学院 法曹 半数 来春 廃止

弁護士や裁判官ら法曹人口を大幅に増やす狙いで国が設立の旗を振り、ピーク時には74あった法科大学院の半数近くが、廃止や募集停止になったことがわかった。2004年のスタート時に参入を広く認めたが、政府による法曹の需要予測が外れたこともあり、来春に向けて募集を続けるのは39にとどまる。全体の志願者は最多だった04年の7万3千人の1割程度にまで落ち込んでいる。 青山学院大と立教大、桐蔭横浜大は今年5月、法... 続きを読む

日本IBM、気象予報に本格参入 人工知能で予測、電力会社などにデータ提供 - ITmedia NEWS

2017/03/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 22 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 人工知能 気象予報 予測 本格参入 日本IBM

気象変化を人工知能が予測し、電力会社や航空会社にデータを提供するサービスを日本アイ・ビー・エムが始める。 日本アイ・ビー・エムは3月13日、人工知能(AI)技術を活用し、収集した気象データを基に気象の変化を予測するサービスを本格的に始めると発表した。気象予報士が24時間リアルタイムでアジア・太平洋地域の気象を観測する「気象予報センター」を本社内に開設。分析結果を基に、電力の需要予測をしたり、保険会... 続きを読む

茨城空港:いばらの道…利用客、予測の25〜52% - 毎日新聞

2015/03/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 26 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 毎日新聞 予測 茨城空港 タラップ スカイマーク

茨城空港に到着した春秋航空の上海便。同空港には搭乗橋がなく、タラップで乗降する=茨城県小美玉市の茨城空港で2015年3月1日午後0時51分、松本尚也撮影 茨城空港(茨城県小美玉市)が開港5年を迎えた。羽田、成田両空港に次ぐ「首都圏第3空港」として整備されたが、東日本大震災などの影響もあり、年間利用者数は需要予測の25〜52%にとどまる。1月には国内線を唯一運航するスカイマークが経営破綻し、さらなる... 続きを読む

Nexus 7(2013)が全然売れないから、Googleが7インチタブレット撤退を視野に : IT速報

2014/01/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 51 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 視野 IT速報 Google Nexus 7 注力

1: ミッドナイトエクスプレス(東京都) 2014/01/21 21:38:12 ID:bdjeRGOwP Googleは7インチタブレット市場に見切りをつけ、2014年は8インチタブレットに注力するという話をDigitimesが伝えています。上流サプライチェーンの情報筋からの情報によると、7インチタブレット市場はライバル過多にる価格競争が激しく、またNexus 7(2013)の需要予測が予想以上... 続きを読む

「台風でドタキャン」にも負けない精緻な需要予測で収益向上に挑む、PGMホールディングス:ITpro

2013/10/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ITpro 天候 予測精度向上 ドタキャン 分析

天候の変化も織り込んだ需要予測の仕組みを作り上げようとしているのが、ゴルフ場運営大手のPGMホールディングスだ。2013年からキャンセル率の予測精度向上に取り組んでいる。社長室にデータ戦略部を設置し、正司真美シニアマネージャーが分析を担当する。過去の予約や実績のデータを基に、シーズンや天候によってどの程度キャンセルが出るかを予測する。2013年6月に台風が上陸した際には、上陸予報が出た18日からの... 続きを読む

東京五輪で「4K」「8K」普及見込む電機 810億円規模の買い替え需要予測 - ITmedia ニュース

2013/09/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 256 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 普及 東京五輪 ITmedia ニュース 吉報 目指

東京五輪招致は、苦境にあえいできた電機業界にも吉報だ。地デジ切り替え時に購入したテレビの買い替え需要も見込まれ、「4K」「8K」テレビの普及に期待がかかる。 東京五輪招致は、苦境にあえいできた電機業界にも吉報だ。特に「スポーツの祭典と切っても切れない関係」(業界関係者)にあるテレビをめぐっては、2020年の五輪を視野に政府がフルハイビジョン(HD)の約16倍の画素数の映像規格「8K」の本放送を目指... 続きを読む

東京新聞:節電8週間 関電「原発なしでも余力」:社会(TOKYO Web)

2012/08/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 47 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 関電 余力 大飯原発 猛暑 節電要請

政府の節電要請から今月二十六日まで八週間の関西電力管内の電力需給実績がまとまった。最大需要は大阪市の日中最高気温が三六・七度に達した三日午後二時台の二千六百八十一万キロワット。記録的猛暑だった二〇一〇年夏並みの暑さを想定した八月の需要予測(二千九百八十七万キロワット)を10%下回った。  関電は七月、夏場の電力不足を理由に大飯原発3、4号機(福井県おおい町、いずれも出力百十八万キロワット)を再稼働... 続きを読む

暇人\(^o^)/速報 : 日本人のコメ離れが止まらない 「現代人は主食のご飯を減らした分、肉などのおかずを食べているのではないか」と農水省 - ライブドアブログ

2012/08/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 需要 コメ 戦後 農林水産省 主食用米

1:そーきそばΦ ★:2012/08/13(月) 16:35:16.69 ID:???0 国内のコメ離れが止まらない。農林水産省によると、2011年7月から2012年6月までの国内の主食用米の需要実績が810万トンと、過去最低を更新した。2012年7月から2013年6月までの需要予測は798万トンとさらに落ち込み、戦後初めて800万トンを割り込む見通しになった。 戦後のコメの需要は1963年の13... 続きを読む

鉄軌道、名護―糸満間需要5万〜15万人 内閣府調査 - 琉球新報 - 沖縄の新聞、地域のニュース

2011/06/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 名護 琉球新報 鉄軌道 内閣府調査 糸満

経済 鉄軌道、名護―糸満間需要5万〜15万人 内閣府調査2011年6月30日  Tweet 鉄軌道やLRLなど新交通手段の需要予測 鉄軌道需要予測のモデルルート 【東京】内閣府は沖縄に鉄軌道を導入した場合の需要予測調査結果をこのほどまとめた。糸満―名護を結ぶ南北縦断路線を仮定し、鉄道の場合は1日当たり9万〜15万人、路面電車(次世代型路面電車・LRTやバスによる大量交通システム・BRTを想定)は5... 続きを読む

沖縄タイムス | [解説]鉄軌道実現へ「青写真」

2011/06/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 青写真 内閣府 意義 沖縄タイムス 振興

[解説]鉄軌道実現へ「青写真」 社会 2011年6月29日 17時21分Tweet(23分前に更新) 県内全体を結ぶ鉄軌道の導入は、県が20年後の沖縄を想定した「21世紀ビジョン」に新たな振興の柱の一つとして盛り込むなど、実現に向けた県民の関心度は高い。今回、内閣府が示した需要予測の調査結果は国が示した初めてのデータであり、鉄軌道実現に向けた「青写真」の一つとしての意義は大きい。(東京支社・銘苅一... 続きを読む

 
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