問題を高速に解く組織をつくる｜福島良典 | LayerX

2024/03/22 11 users 機械 経営 立場 唯一 強み

(社内報です) 前提自分のバックグラウンドは機械学習エンジニア。 20代で経営を始めた時は経営のど素人だった。とはいえ学生であっても起業した以上、言い訳できる立場でもないので自分なりに自分のできることから考え始めた。その時の自分の唯一の強みは「機械学習アルゴリズムの改善」だったので、あらゆる問題を機械... 続きを読む

炭化したパピルス巻物をAIで解読するコンテストで2000文字以上解読成功

2024/02/06 17 users ハピルス 巻物 解読 火山噴火 コンテスト

ポンペイ火山噴火で埋もれた図書館から発掘された炭化したパピルスの巻物を解読するコンテスト「ベスビオ火山チャレンジ」で、新たな機械学習アルゴリズムが開発され、11行2000文字の解読に成功した。 西暦79年の火山噴火で埋もれたポンペイ近郊邸宅で発掘された、炭化したパピルスの巻物の文字を解読するコンテスト「ベ... 続きを読む

映像に効果音を自動でつけてくれる機械学習アルゴリズム、「AutoFoley」が登場！ | Techable(テッカブル)

2020/08/16 13 users バタン Techable 労力 テッカブル テキサス大

映画の中のバタンと扉が閉まる音なんかは、視聴者を映像の世界に引き込むうえでの重要な要素だ。映画制作で効果音をつけるフォーリーアーティストは、シーンに合った音を決定し、タイミングピッタリで映像に当て込んでいる。 大変な労力を要する作業だが、これをAIが自動でやってくれる日がくるかもしれない。テキサス大... 続きを読む

書籍「ファイナンス機械学習」を完全に理解するために役立つ参考資料

2020/07/27 219 users 書籍 参考資料 アカデミック 著者 理論

ファイナンス機械学習を理解するための方法 ファイナンス機械学習―金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践金融財政事情研究会 Amazonの商品レビュー・口コミを見るAmazon楽天 １部では神本としてあがめられていますが、はっきり言って難しいです。 超一流の著者によるアカデミックな書籍です。 しかも、... 続きを読む

機械学習アルゴリズムの学習法 – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2020/07/05 127 users データ分析界隈 もとい雑記帳 アルゴリズム tl;dr 学習法

TL;DR 機械学習のアルゴリズムには詳しくなりたいけど実装はしない、という立場の人向けの学習資料まとめ 知人向けで、具体的には同僚医師がターゲット読者（めちゃ狭い！）だが、一定度他の人にも役に立つかも 改めて色々眺めてみてやっぱり大学の講義は質の高いものが多いと思った 知人が機械学習のアルゴリズムを学び... 続きを読む

Googleのエンジニアが人間がコーディングを行うよりも高速で自己進化するAI「AutoML-Zero」を発表 - GIGAZINE

2020/04/20 23 users GIGAZINE abs コーディング エンジニア 人工知能

Googleのエンジニアチームが、基本的な数理演算のみを使って最適な機械学習アルゴリズムを自動的に発見する人工知能(AI)「AutoML-Zero」を発表しました。 [2003.03384] AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch https://arxiv.org/abs/2003.03384 Artificial intelligence is evolving all by i... 続きを読む

機械学習アルゴリズムを進化的検索で全自動生成する AutoML-Zero | AI-SCHOLAR.TECH

2020/04/04 15 users ニューラルネットワーク AI-SCHOLAR.TECH

3つの要点 ✔️ AutoML-Zeroは基本的な数学演算の操作だけで、完全な機械学習アルゴリズムを自動的に発見 ✔️ Back Propagationで学習するニューラルネットワークすら発見 ✔️ 人間の先入観に捉われない新たな解法の創造に期待が持てます。 AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch written by Esteban... 続きを読む

最も効率的に学習できる問題の難度は「正答率85％レベル」であることが判明 - GIGAZINE

2019/11/11 342 users GIGAZINE Anderson 難度 コンピューター 判明

by Liam Anderson 何か新しい物事を学習する時、人やコンピューターはさまざまな練習問題を繰り返し解き、時には間違うことを通じて学習を深めていきます。「機械学習アルゴリズムを用いた実験により、学習に最適な問題の難度は正答率85％程度であると判明した」という研究結果を、アメリカの研究チームが発表しました。... 続きを読む

「初手LightGBM」をする7つの理由 - u++の備忘録

2019/10/29 57 users Kaggle LightGBM 初手 備忘録 主観

Kaggleなどのデータ分析コンペでテーブルデータを扱う場合、最近は取りあえずLightGBMを利用する場合が多いです。 本記事では、初手の機械学習アルゴリズムとして「LightGBM」*1を採用する理由を紹介します。あくまで2019年10月末時点での個人の主観なので、ご参考までにご覧いただければと思います。 1. 欠損値をそのま... 続きを読む

東芝 研究開発センター：研究開発ライブラリ　大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム（AI）を開発－品質低下や歩留悪化の要因を高速・高精度に特

2019/08/08 10 users 欠損 東芝 要因 研究開発センター データ

知能化システム 前のページに戻る 大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム（AI）を開発 －品質低下や歩留悪化の要因を高速・高精度に特定し、製造現場の信頼性と生産性の向上に貢献－ 株式会社東芝（本社：東京都港区、代表執行役社長：綱川智、以下「東芝」）と、大学共同利用機関... 続きを読む

古い論文を人工知能に分析させることで人間が見逃していた結果を発見 | スラド サイエンス

2019/07/13 33 users スラド slashdot Vice サイエンス 人工知能

Anonymous Coward曰く、 何百万もの古い科学論文を機械学習アルゴリズムを使用して分析したところ、人間が見逃していた新しい科学的発見ができたという（VICE、Slashdot）。 ローレンス・バークレー国立研究所の研究者らは、人間が見逃した論文同士のつながりを見つけるため、Word2Vecと呼ばれるアルゴリズムを利用した... 続きを読む

機械学習アルゴリズムのしくみを解説　「サポートベクトルマシン」と「k-means法」とは：CodeZine（コードジン）

2019/04/23 55 users CodeZine k-means法 アルゴリズム しくみ 解説

機械学習を学び始めた初学者にとって、そのアルゴリズムのしくみをしっかり理解するのは簡単ではありません。そこで今回、『見て試してわかる機械学習アルゴリズムのしくみ 機械学習図鑑』から「サポートベクトルマシン（カーネル法）」と「k-means法」を紹介します。 本記事は『見て試してわかる機械学習アルゴリズムの... 続きを読む

MIT Tech Review: 偶然から生まれたAIツール、驚くほど「自然」なフェイクニュースを量産

2019/02/18 20 users 知性 REVIEW 文章 量産 もと

知性を宿す機械 An AI that writes convincing prose risks mass-producing fake news 偶然から生まれたAIツール 驚くほど「自然」な フェイクニュースを量産 膨大な量の文章を用いて訓練された機械学習アルゴリズムが、与えられた文章をもとに、いかにも本当らしいフェイクニュースの記事を生成できることが示された。... 続きを読む

機械学習のハイパーパラメーターを自動最適化、Preferred Networksがライブラリを公開：機械学習の開発負荷を低減 - ＠IT

2018/12/05 30 users Optuna Preferred Networks 低減

機械学習の開発負荷を低減：機械学習のハイパーパラメーターを自動最適化、Preferred Networksがライブラリを公開 Preferred Networksは、機械学習アルゴリズムの動作を制御する「ハイパーパラメーター」向けの自動最適化フレームワーク「Optuna」のβ版をオープンソースソフトウェアとして公開した。機械学習ライブラリ... 続きを読む

ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research

2018/12/03 327 users Optuna OSS パラメータ ハイパーパラメータ 挙動

ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」のベータ版を OSS として公開しました。この記事では、Optuna の開発に至った動機や特徴を紹介します。 公式ページ 公式ドキュメント チュートリアル GitHub ハイパーパラメータとは？ ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を制御するパラメータの... 続きを読む

新発表 – AWS マーケットプレイスで機械学習アルゴリズムとモデルのパッケージを提供開始 | Amazon Web Services ブログ

2018/11/28 22 users パッケージ チューニング AWS フルマネージド モデル

Amazon Web Services ブログ 新発表 – AWS マーケットプレイスで機械学習アルゴリズムとモデルのパッケージを提供開始 AWS における私達のミッションは、全ての開発者の手に機械学習を届けることです。それ故、2017 年に私達は、機械学習モデルを構築・トレーニング／チューニング・デプロイするためのフルマネージドな... 続きを読む

検閲された画像を機械学習アルゴリズムで復元する DeepCreamPy | スラド

2018/11/06 44 users スラド GIMP ニューラルネットワーク Twitter 緑色

masakun曰く、 ある方のTwitterで知ったが、修正された工口画像を機械学習アルゴリズムを使って復元するツールDeepCreamPyがGitHubで公開されているそうだ（Motherboard）。 GIMPやPhotoshopなどを使って修正された領域を緑色に塗りつぶすと、ニューラルネットワークが修正された領域を埋める処理をするというもの。Deep... 続きを読む

若葉を人工知能で紅葉に。機械学習アルゴリズム「Cycle GAN」でAIを作ってみた | Ledge.ai

2018/10/29 73 users 偽物 若葉 Ledge.ai 人工知能 読書

読書の秋やスポーツの秋。秋といえばいろいろとありますが、紅葉も綺麗な時期になってきました。 何気なく紅葉の画像を挟んでみましたが、じつはAIが作り出した偽物の紅葉なんです。上の画像の元は、こちらの若葉です。 「元々紅葉の画像だったのでは？」と疑うくらい自然に見えるのではないでしょうか。 今回は、この紅... 続きを読む

目の動きだけで性格を読み取るAI、研究者が発表 - CNET Japan

2018/07/31 25 users 性格 CNET Japan 発表 人工知能 ドイツ

「目は心の窓」という言葉がある。 目の動きと性格因子の間につながりを見出す最先端の機械学習アルゴリズムによって、その言葉が正しかったことが証明されるかもしれない。 南オーストラリア大学とドイツのシュツットガルト大学などが共同で、人工知能（AI）を活用して目の動きから性格を推測できるとする研究結果を発... 続きを読む

AI画像検索「Google Lens」がAndroid端末で利用可能に - PC Watch

2018/03/07 29 users Google Lens Android端末 iOS版 端末

Googleは6日(米国時間)、機械学習アルゴリズムにより撮影した画像を分析し、画像中の情報を抜き出す「Google Lens」をAndroid端末むけに公開した。 　同機能は「Google フォト」アプリの中でプレビュー機能として利用すること可能。これまではPixel系端末のみで利用可能としていたが、今回多くの端末で利用が可能となった。iOS版についてはリリースが予定されているものの具体的な時期... 続きを読む

人工知能が、脳を刺激して「記憶力を向上」させる方法を見つけ出した：米研究結果｜WIRED.jp

2018/02/11 180 users 人工知能 WIRED.jp 向上 ペンシルヴェニア大学 記憶力

SHARE NEWS 2018.02.11 SUN 20:00 人工知能が、脳を刺激して「記憶力を向上」させる方法を見つけ出した：米研究結果 機械学習アルゴリズムを使ってヒトの脳の記憶の仕組みを理解する方法を、ペンシルヴェニア大学の研究者らが発表した。しかも、完璧なタイミングで脳に刺激を与えることで記憶力をリアルタイムで向上させることにも成功したという。いったいどのような研究なのか。 TEXT B... 続きを読む

機械学習アルゴリズム チート シート | Microsoft Docs

2018/02/05 313 users チート Microsoft Docs シート 共同作成者

Microsoft Azure Machine Learning Studio の機械学習アルゴリズム チート シート Machine learning algorithm cheat sheet for Microsoft Azure Machine Learning Studio 12/18/2017 共同作成者 この記事の内容 Microsoft Azure Machine Learning... 続きを読む

グーグルのフライト検索、遅延予測が可能に - CNET Japan

2018/02/01 11 users グーグル フライト検索 CNET Japan ノストラダムス

「Googleフライト」がノストラダムスに代わって予言しようとしている。最新のアップデートによって、フライトの遅延を正式発表の前に予測する機能が追加された。 米国時間1月31日の ブログ記事 で発表されたこの予測機能は、フライトの履歴データと機械学習アルゴリズムに基づくもの。80％以上の確率で遅延するとコンピュータが予測した場合のみ、それを表示するが、遅延予測が表示されても空港には時間どおりに行く... 続きを読む

新しいGoogleフライトは出発遅延を予測――AIで航空会社より早く教えてくれる | TechCrunch Japan

2018/01/31 39 users 出発遅延 予測 TechCrunch JAPAN 航空会社

フライト検索エンジン、 Googleフライト がアップデートされ、さらに便利になった。飛行機を利用する旅行者にとっていちばんいらだたしいのは、新しいベーシックエコノミー運賃の複雑さとフライトの出発遅延だ。新しいGoogleフライトはこの点で新機能を追加した。出発遅延については単に通知してくれるだけなく、当の航空会社より早く教えてくれる。蓄積された過去のデータと機械学習アルゴリズムを利用して航空会社... 続きを読む

スタートトゥデイ、九州工業大学発ベンチャー 「カラクル」 を完全子会社化 - 株式会社スタートトゥデイ

2017/12/13 16 users ZOZOTOWN カラクル 友作 貴之 前澤

ファッションショッピングサイト「ZOZOTOWN」 （http://zozo.jp/） を運営する株式会社スタートトゥデイ（本社：千葉県千葉市 代表取締役社長：前澤 友作）は、九州工業大学発のベンチャー企業である株式会社カラクル（本社：福岡市中央区 代表取締役：大久保　貴之）の全株式を取得し、完全子会社化することに合意いたしましたのでお知らせします。 カラクルは、機械学習アルゴリズムの開発や大規模... 続きを読む