k-means法を用いて画像をドット絵風に変換する

2022/08/19 7 users クラスタ 定数 画素 ドット絵風 各画素

方針 k-means法を利用します。処理の流れは以下の通りです。 ランダムにK(定数)個の画素を選び、クラスタ分けに用いる代表色を決定する。 各画素について、最も近い代表色を選びクラスタ分けをする。 各クラスタについて平均色を計算し、新たな代表色とする。 上記の処理でクラスタの割当てが変化しない、または変化量が... 続きを読む

機械学習アルゴリズムのしくみを解説　「サポートベクトルマシン」と「k-means法」とは：CodeZine（コードジン）

2019/04/23 55 users CodeZine アルゴリズム しくみ コードジン 初学者

機械学習を学び始めた初学者にとって、そのアルゴリズムのしくみをしっかり理解するのは簡単ではありません。そこで今回、『見て試してわかる機械学習アルゴリズムのしくみ 機械学習図鑑』から「サポートベクトルマシン（カーネル法）」と「k-means法」を紹介します。 本記事は『見て試してわかる機械学習アルゴリズムの... 続きを読む

kmeansで楽できる(かもしれない)パッケージを作った - yokkunsの日記

2014/03/16 40 users yokkuns クラスタリング 弱点 クラスタ数 パッケージ

k-means法は、非階層的クラスタリングの代表的な手法ですごく便利ですが、使って行く上で、以下の2つが問題になってきます。 初期値がランダムなので、結果がぶれる 最適なクラスタ数が分からないこの2つの弱点に対して拡張版や手法が提案されていますが、すごくシンプルな方法で解決するパッケージを作ってみました。その名もykmeansパッケージ・・・！http://cran.r-project.org/w... 続きを読む