SQLで機械学習モデルを作れる「Amazon Redshift ML」が一般提供に：CodeZine（コードジン）

2021/05/31 11 users CodeZine トレーニ SQL SQLクエリ コードジン

米Amazon Web Servicesは、SQLコマンドを使用して機械学習モデルを作成できる、「Amazon Redshift ML」の一般提供を5月27日（現地時間）に開始した。 Amazon Redshift MLは、Amazon Redshiftクラスタから直接機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイすることが可能で、単純なSQLクエリを使用してモデルのトレーニ... 続きを読む

“説明可能なAI”の教科書、日本語訳を公開　「AIに何ができ、何ができないか」理解の手引きに - ITmedia NEWS

2021/05/18 39 users 手引き 名著 ITmedia News 解釈 教科書

機械学習モデルの出した判断を、人間が解釈・説明するための手法について俯瞰的に解説する名著「解釈可能な機械学習/Interpretable Machine Learning」日本語訳が公開された。 機械学習モデルによる判断を、人間が解釈・説明するための手法について俯瞰的に解説する名著「解釈可能な機械学習/Interpretable Machine Lear... 続きを読む

WebAssemblyで機械学習Webアプリ「俺か俺以外か」をつくった - Stimulator

2020/12/26 11 users WebAssembly Stimulator via 文章

- はじめに - 文章がローランド(@roland_0fficial)様っぽいか判定するサービスをつくった。 できてた 『ばんくし』は俺以外でした https://t.co/MxSTPmKVWL #oreka_oreigaika via @vaaaaanquish— ばんくし? (@vaaaaanquish) 2020年12月26日 学習済みモデルをダウンロードし、WebAssemblyで形態素解析、機械学習モデルに... 続きを読む

機械学習モデルを組み込んだ Web アプリを Python 初心者が作ってみた - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

2020/12/09 14 users ラクス RAKUS Developers Blog web

こんにちは。開発エンジニアの amdaba_sk（ペンネーム未定）です。 前回は「機械学習をコモディティ化する AutoML ツールの評価」、だいぶ間が空きましたが前々回は「機械学習のライブラリ・プラットフォームをいくつか試した所感まとめ」と、続けて機械学習をテーマとした記事を書きました。 これらの記事では機械学習... 続きを読む

WebAssemblyでの機械学習モデルデプロイの動向 · tkat0.github.io

2020/12/02 94 users WebAssembly wasm 動向 内部 手段

本記事はMLOps Advent Calendar 2020の2日目の記事です。 WebAssembly（Wasm）は機械学習モデルをデプロイする新たな手段になりうるでしょうか。 この記事では、機械学習モデル（特にDeep Learning）をWasmでデプロイする周辺技術の動向や内部の仕組みをざっくりと説明します。 tkat0です。WebAssembly(Wasm)面白いです... 続きを読む

#この記事は実在しません GPT-2 Text Generation Demo

2020/11/18 310 users フィクション スクリプト 実在 リアルタイム 人物

この記事は弊社の機械学習モデル（GPT-2言語モデル）が自動で生成したフィクションであり、実在の人物・団体等とは何ら関係ありません。詳細はこちらまで。 この記事はあらかじめ弊社の言語モデルに生成させた結果を蓄積し、スクリプトにより表示したもので、リアルタイムに生成させているものではありません。 HOME API... 続きを読む

マイクロソフト、初心者でも機械学習モデルを作成できるノーコードアプリ「Lobe」公開 | Ledge.ai

2020/11/03 21 users Lobe Ledge.ai マイクロソフト Mac テー

米マイクロソフトは10月26日、無料アプリ「Lobe」のプレビュー版を公開した。同アプリはMacとWindowsで利用できる。 Lobeに画像をインポートすると、データサイエンスの経験がないユーザーでも、簡単にラベル付けおよび、機械学習のデータセットを作成できる。また、データセットを作成したら、プラットフォーム上でデー... 続きを読む

Microsoftが誰でも簡単に機械学習モデルが作れるツール「Lobe」を公開！ | Techable(テッカブル)

2020/10/30 457 users Techable Lobe テッカブル Microsoft

Microsoftは、WindowsやMacにダウンロードして無料で使える「Lobe」を公開している。同ツールでは、ネット接続やログインもなしで機械学習トレーニングができて、利用するデータはプライベートに保たれる。 Microsoftは2018年にLobeを買収し、同ツールをブラッシュアップしてきた。今では、誰でも簡単に機械学習モデルが... 続きを読む

第1回勉強会：なぜ今MLOpsなのか、先駆者や実際の現場からMLOpsを学ぼう：MLOpsイベントレポート - ＠IT

2020/09/14 11 users MLOps 運用 先駆者 機械学習モデル 現場

MLOpsイベントレポート：第1回勉強会：なぜ今MLOpsなのか、先駆者や実際の現場からMLOpsを学ぼう MLOpsコミュニティーのイベントレポート連載。今回は「MLOpsとは何で、今なぜそれが必要なのか」「実際にMLOpsでやることとは何か」「機械学習モデルの開発から運用におけるMLOpsがなぜうまくいかないのか、どうすればよい... 続きを読む

Google Cloud、機械学習アプリ開発の苦痛を減らすノウハウを紹介：豊富なAPIや「AutoML」「Kaggle」など - ＠IT

2020/09/11 12 users Kaggle AutoML API プロトタイプ開発 ノウハウ

豊富なAPIや「AutoML」「Kaggle」など：Google Cloud、機械学習アプリ開発の苦痛を減らすノウハウを紹介 Google Cloudは2020年9月1日（米国時間）、機械学習モデルを利用したアプリケーション開発の苦痛を減らし、プロトタイプ開発を迅速に進める方法を公式ブログで紹介した。 概要は以下の通り。 トレーニング済みモデ... 続きを読む

データサイエンティストが副業で成果を出すためのチェックリスト | Offers Magazine

2020/07/14 16 users Offers Magazine データサイエンティスト

データサイエンティストの基本的な副業の流れ データサイエンティストのsatomacoto（@satomacoto）です。普段は、解析に必要なIoTデバイスやWebアプリのソフトウェア開発から機械学習モデルの開発・デプロイまで携わるソフトウェアエンジニア/データサイエンティストとして働いています。本稿では、データサイエンティス... 続きを読む

ノンコーディングで機械学習 AutoMLサービスまとめ - Qiita

2020/05/27 10 users ノンコーディング Qiita AutoML 生成 GUIツール

はじめに? ノンコーディングで機械学習モデルが生成可能なツール、サービスをご紹介します。 GUIツールから、pythonライブラリなど、様々な物を探してみました。 そもそもAutoMLって？? 機械学習にはそもそも以下のようプロセスがあります。 課題定義 データ収集 データ調整 特徴エンジニアリング アルゴリズム選定 パ... 続きを読む

カテゴリ類推の機械学習モデルをプロダクションに導入した話 - コネヒト開発者ブログ

2020/05/13 10 users プロダクション 機械学習モデル コネヒト開発者ブログ

こんにちは。インフラエンジニアの永井(shanagi)です。 今回は、昨年から取り組んでいる機械学習の分野で、自分の作ったモデルをサービスに本番リリースする機会があったので、PoCで終わりがちな機械学習をプロダクト導入にこぎつけるためにどのようなプロセスを歩んだのかとそこで得た自分なりの知見を中心にご紹介でき... 続きを読む

Googleの失敗から学ぶ、AIツールを医療現場へ適用することの難しさ

2020/05/04 15 users AIツール Google 医療現場 失敗 スクリーニング

AIによる医療分野での魔術的な活躍がよく話題になる。機械学習モデルがまるで専門家のように問題を検出するスクリーニングという分野では、特にそれが言えるだろう。しかし、多くの技術と同じように、試験所でうまくいくことと、実社会で機能することは全く話が違う。Googleの研究者たちは、タイの田舎で行われた診療所... 続きを読む

機械学習による株価予測　いろはの”ろ” - Qiita

2020/03/30 22 users Qiita Problem 株価予測 筆者 機械学習

Help us understand the problem. What is going on with this article? はじめに 前回記事「機械学習による株価予測 いろはの"い"」の公開後、筆者の機械学習モデルの獲得利益はめでたく1億を突破することができた。運用モデルの概要については筆者のブログにて紹介したが、折角の機会なので技術的な内容についてここに... 続きを読む

JVNVU#99619336: 勾配降下法を使用する機械学習モデルに、誤った識別をさせるような入力を作成することが可能な問題

2020/03/25 20 users 識別 勾配降下法 機械学習モデル 分類 攻撃対象

勾配降下法を用いて学習させたモデルを用いた分類を行う場合に、任意の分類結果が得られるような入力を意図的に作成することが可能です。これは、Kumar et al. による攻撃分類では、perturbation attacks や adversarial examples in the physical domain に該当します。 攻撃対象のシステムに対して、攻撃者がデータの... 続きを読む

正規表現を用いる際のパフォーマンスチェックリスト - ヤドカリラボ

2020/03/06 23 users 足かせ 分量 Python 正規表現 予測

Python で正規表現を書いて分析や機械学習のモデル構築、予測に活用する際には、正規表現実行時のパフォーマンスが足かせとなる場合があります。 正規表現の処理に用いられる実行時間がどのくらいになるかはテキストデータの分量や機械学習モデルの精度検証の実行回数に応じて変わってきます。 一つのテキストデータに対... 続きを読む

機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2）

2020/01/29 191 users 判断根拠 機械学習モデル Ver.2 説明 Site

機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2） 1. 産総研人工知能研究センター【第40回AIセミナー】 原聡 機械学習モデルの 判断根拠の説明 原 聡 大阪大学 産業科学研究所 https://sites.google.com/site/sato9hara/ 1 産総研人工知能研究センター 【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか？〜」... 続きを読む

何でもこなせる「万能AI」　グーグルの野望　　:日本経済新聞

2020/01/02 12 users 野望 グーグル 万能AI 日本経済新聞 シニアフェロー

人工知能（AI）が自ら学習しAIをつくる技術の開発が進んでいる。米グーグルはさらに野心的な計画を明らかにしている。同社のシニアフェローでソフトウエア開発のリーダーを務めるジェフ・ディーン氏は2019年7月に来日した際、一つの機械学習モデルで数百～100万種類のタスクを処理する「万能AI」の開発を進めていると明... 続きを読む

BigQuery で 1 円も溶かさない人の顔 (ZERO BYTE STRUCT を考案した) - Qiita

2019/12/05 13 users Qiita BigQuery 用途 コスト 機械学習モデル

自分は BigQuery で機械学習モデルの前処理、テラバイト級の特徴量エンジニアリングを含む、ほぼ全ての変換工程を行っています。この記事では、自分の BigQuery の用途とその中で BigQuery のコストを抑えるのに効果的であった汎用的な方法と裏技を紹介します。 ※ パロ元：BigQueryで150万円溶かした人の顔 速くて安い B... 続きを読む

機械学習モデルを自動的に作成するAmazon SageMaker Autopilotが発表されました！ ｜ Developers.IO

2019/12/03 19 users Developers.IO 機械学習モデル AWS re

AWS re:Invent2019のキーノートでは、機械学習周辺のサービスが大量に発表されましたが、SageMakerで、Autopilotが新しく発表されました！ Amazon SageMaker Autopilot […] 続きを読む

グーグル「Explainable AI」発表--機械学習モデルが結論を得るプロセスの透明性向上へ - ZDNet Japan

2019/11/22 61 users グーグル プロセス 結論 Explainable AI 発表

ほとんどの人が何らかのアルゴリズムに日々接している一方、人工知能（AI）がどのように機能するのか、実際に理解していると自信を持って言える人はそれほど多くない。しかし、Googleが英国で現地時間11月20日から開催している「Google Cloud Next '19 UK」で発表した新たなツールは、一般の人々が機械学習（ML）の難解... 続きを読む

MLOps（機械学習基盤）とは？　AIOpsとの違い：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2019/11/20 19 users MLOps AIOps Operations 用語辞典 実装

用語「MLOps（“Machine Learning”と“Operations”の合成語）」について説明。機械学習モデルの実装～運用のライフサイクルを円滑に進めるために築かれる、機械学習チーム／開発チームと運用チームが協調し合う管理体制（機械学習基盤）を指す。 連載目次 用語解説 MLOpsとは、「機械学習チーム（Machine Learning）／開発... 続きを読む

“フレディ・マーキュリーに似てる度”を判定するAI、Googleとクイーンが公開 - ITmedia NEWS

2019/11/15 41 users クイーン フレディ・マーキュリー ITmedia News

端末のカラオケに合わせてクイーンの曲を歌うと、フレディ・マーキュリーにどれだけ似ていたかを音程、旋律、音質で判定する「FreddieMeter」を、Googleがクイーンと協力して開発し、公開した。「SPICE（自己教師ピッチ推定）」という機械学習モデルを採用している。 米Googleは11月14日（現地時間）、英ロックバンド「... 続きを読む

オムロンが2つのAI技術を新たに発表。「欠陥抽出」と「機械学習モデル統合」 | Ledge.ai

2019/11/13 25 users オムロン Ledge.ai 知性 統合 機械

オムロンは11月13日記者発表会を開催し、新たなAI技術を2つ発表した。外見検査における欠陥抽出AIと、異なる場所に存在するデータを集約することなく、機械学習モデルの統合によってAIの性能を高める技術だ。 関連記事：「AIは人間と異なる知性と認識すべき」オムロンサイニックエックス設立1年、代表が語る「人と機械の... 続きを読む