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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 usersビーフストロガノフはどのくらい強いのか - Qiita
食べ物で強そうな名前のものは?というお題があったときに出がちなのは「ビーフストロガノフ」です。確かに強そうですが、もっと強そうな食べ物もあるような気がします。 今回はディープラーニングの一種であるLSTMとライブラリKerasを使って、食べ物に限らず単語の強さの定量化をしてみようと思います。 方針 まず、件... 続きを読む
深層学習 を 用いた 異常値検知 手法まとめ 〜 (Denosing) AutoEncoder, LSTM, TDA(Topological Data Analysis) + CNN - Qiita
オーソドックス な アプローチ(一般的手法) まず は、以下 が よくまとまっている。 株式会社クロスコンパス・インテリジェンス(2016.10.5)「NVIDIA GPU TECHNOLOGY CONFERENCE JAPAN 2016 Industry Deep Learning」 異常値予測 を 行う アプローチ としては、以下 が 一般的な考え方 の ようだ。 (データ量の多い)正常時のデ... 続きを読む
MachineLearning - わかるLSTM ~ 最近の動向と共に - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2015 第14日です。去年のAdvent Calendarで味をしめたので今年も書きました。質問、指摘等歓迎です。 この記事の目的 ここ2~3年のDeep Learningブームに合わせて、リカレントニューラルネットワークの一種であるLong-Short Term Memory(LSTM)の存在感が増してきています。LSTMは現在... 続きを読む