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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 users「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは
日々変動する株価データを題材にPythonにおけるデータ分析のいろはを学んでいく本連載。第3回は複数のテクニカル指標の計算と可視化を説明します。 続きを読む
「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦:「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは(1) - @IT
「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦:「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは(1) 日々変動する株価データを題材にPythonにおけるデータ分析のいろはを学んでいく本連載。第1回はPythonを実行する環境とデータの前準備について。 はじめに 連載第1回は「Google Colaboratory」でサ... 続きを読む
機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測②:特徴量選択とデータの標準化、正規化~ │ 似非ITエンジニアからの脱却
機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。前回に引き続き、scikit-learnで過去の株価データを基に学習し、株価予測を行います。今回は特徴量選択とデータの標準化、正規化を実践します。 前回:機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測①~ 環境 OS:Windows10 Python:3.6.5 sklearn:0.19.2 概要 目標 様々... 続きを読む
大型株価調整は50日後に底を打つ!?S&P500指数連動ETFの株価データを使って振り返る - 米国株投資家コタの退屈な毎日
2018 - 02 - 11 大型株価調整は50日後に底を打つ!?S&P500指数連動ETFの株価データを使って振り返る スポンサーリンク スポンサーリンク 米国株の株価調整局面における底を打つまでに要する期間に関する話題です。今まさに調整局面を迎えている最中でもあるため、多かれ少なかれ関心のあるテーマではないかと思いますがいかがでしょうか? そこで今日は、米国株代表としてS&P指数連動ETFのI... 続きを読む
株価データの収集 - これからの「お金」の話をしよう
2017 - 11 - 13 株価データの収集 株式投資-投資理論 某株価データサイトが12月をもってデータ公開を終了するそうです。 今回はシステムトレードに使う株価データの収集について考えてみます。 1.株価データは一般公開してよいのか 株価データの公開には色々と問題が生じます。 まず、東証から購入したものを第三者に提供する場合、 東証とのデータ配信契約が必要 です。 次に、東証のサイトをスクレ... 続きを読む