【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第5/5 章 候補化合物のin silico screening~ - LabCode

2024/02/14 10 users 標的 薬物候補化合物 SCREENING 皆さん 目的

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第5章で第4章で作った学習モデルを使ってin silico screeningを行います！ぜひ皆さんもトライしてみて... 続きを読む

拡散モデルとは？Stable Diffusionなど「画像生成AIの学習モデル」をわかりやすく解説

2023/12/17 5 users 背景 ほか ブラウザ 普及 イラスト

画像生成AIの存在はすでに当たり前のものになりつつあります。広告やメディアに掲載されているイラストや写真のほか、私たちが普段使っている検索エンジンやブラウザにも搭載されるようになり、気軽に新しい画像を作れるようになりました。このような画像生成AIの急速な普及の背景にあるのが、画像生成AIの学習モデルに... 続きを読む

“目の反射”で相手が何を見ているか特定するAI　眼球に映る画像を3Dシーンで復元　米研究者らが開発

2023/06/25 21 users 眼球 復元 反射 反射光 複数回

米メリーランド大学カレッジパーク校に所属する研究者らは、瞳に映る画像を3Dシーンで再構築する学習モデルを提案した研究報告を発表した。カメラで目の反射光を複数回取得し、それによって眼球に写る画像を3D形式で再現する。 続きを読む

Meta、4000言語の話し言葉を理解する多言語LLM「MMS」をオープンソース化

2023/05/23 8 users Meta MMS 話し言葉 米Meta ラベル

米Metaは5月22日（現地時間）、4000以上の音声言語を識別できる多言語大規模言語モデル「Massively Multilingual Speech」（MMS）のモデルとを研究コミュニティにオープンソースで公開したと発表した。 MMSプロジェクトでは、自己教師あり学習モデルの「wav2vec 2.0」、1100以上のラベル付き言語データ、約4000のラベル... 続きを読む

Lensだけで作るニューラルネットワーク

2021/12/15 12 users LENS ニューラルネットワーク 微分可能プログラミング

これは、FOLIO Advent calendar 2021 の15日目の記事です。 圏論を機械学習に応用する話題の一つとしてLensで微分可能プログラミングを実装する話を紹介したいと思います。とはいえ圏論など気にせずLensを使ったニューラルネットワークを実装していきます。学習モデル、誤差関数、学習係数などの基本的な構成要素が全てL... 続きを読む

機械学習の初心者がpythonで有馬記念を予想してみた - Qiita

2020/12/24 14 users Qiita アドベントカレ Python 題材 競馬

機械学習の初心者がpythonで...シリーズの第二弾です。 前回の記事『機械学習の初心者がpythonで競馬予測モデルを作ってみた』では、競馬を題材にして、簡単な学習モデルを構築する過程をまとめてみました。 今回は実践編ということで、2020年の総決算である有馬記念の予想を実際にしてみたいと思います。アドベントカレ... 続きを読む

fastTextで自然言語(日本語)の学習モデルを生成する手順まとめ

2019/04/11 21 users Facebook fastText 足し算引き算 言語 手順

Facebookが開発したfastTextを利用して自然言語(Wikipediaの日本語全記事)の機械学習モデルを生成するまでの手順を解説。また生成した学習モデルを使って類語抽出や単語ベクトルの足し算引き算等の演算テストを行う方法までコード付きで紹介します。 Pythonこの記事は約 分で読めます。（文字） fastTextで日本語を機械... 続きを読む

Python向け日本語自然言語処理ライブラリ「GiNZA」、リクルートがGitHubで公開：新元号「令和」にも対応 - ＠IT

2019/04/05 44 users GitHub GINZA ギンザ Megagon Labs

リクルートは2019年4月2日、Python向け日本語自然言語処理ライブラリ「GiNZA（ギンザ）」をオープンソースソフトとして公開したと発表した。1.0.1版では新元号「令和」にも対応した。 公開したのは同社のAI（人工知能）研究機関であるMegagon Labs。同ライブラリでは、国立国語研究所との共同研究成果の学習モデルを用い... 続きを読む

機械学習によって解決できるかどうかが証明不可能な学習モデルが発見される - GIGAZINE

2019/01/09 56 users GIGAZINE オブジェクト コンピューターサイエンス

機械学習の発達にはめざましいものがあり、画像の中から特定のオブジェクトを認識したり人間の声を正しく認識したりと、機械学習を用いた多くのAIが登場しています。しかしそんな機械学習にも「解決できるのかどうかの『証明』ができない問題」が存在すると、コンピューターサイエンスの研究者が指摘しています。 Learna... 続きを読む

4時間でディープラーニングの学習モデルが作れる？ソニーのGUIツール「Neural Network Console」の研修に参加してみた | Ledge.ai

2018/12/03 16 users Ledge.ai ディープラーニング GUIツール ソニー

そのソニーが、もともと社内開発用だったNeural Network Consoleをサービスとして展開し、ディープラーニングの基礎からNeural Network Consoleのハンズオントレーニングまでの研修サービス「Neural Network Console スターターパック」の提供を開始しました。 さっそくLedge.ai編集部で参加してきたので、本記事ではポ... 続きを読む

「エネルギー関数」を用いてコンピューターに概念を機械学習させる - GIGAZINE

2018/11/08 39 users デモンストレーション 識別 GIGAZINE 生成 機械学習

機械学習の効率を高めるため、エネルギー関数を用いて2次元上に存在する点に関する「近い」「上側」「間」「最も近い」「最も遠い」といった概念のインスタンスの識別・生成を行える学習モデル「Energy-Based Model」の研究結果が発表されました。このモデルを使うと、わずか5回のデモンストレーションを行うだけで機械... 続きを読む

SageMakerで「うまい棒検出モデル」を作ってみた ｜ Developers.IO

2018/08/06 18 users SageMaker Developers.IO うまい棒

うまい棒好き「この写真にはうまい棒が何個写っている？？」 AI「コンポタ味が3本、チーズ味が2本、めんたい味が1本写っています。」 このようなシーンを実現したい人がいるかどうかはわかりませんが、SageMakerの物体検出アルゴリズムを使って、このシーンを実現するための学習モデル（うまい棒検出モデル）を作ってみ... 続きを読む

Scikit Docker コンテナを構築して、Amazon SageMaker で Scikit-学習モデルのトレーニングとホストを行う | Amazon Web Services ブログ

2018/03/16 14 users permalink コンテナ ホスト トレーニング ブログ

Amazon Web Services ブログ Scikit Docker コンテナを構築して、Amazon SageMaker で Scikit-学習モデルのトレーニングとホストを行う by Localization Team | on 16 MAR 2018 | in SageMaker | Permalink | Share re:Invent 2017 で登場した Amazon SageM... 続きを読む

「私はロボットではありません」AIで突破　他のディープラーニングより“300倍”効率的なモデルが登場 - ITmedia NEWS

2017/10/27 82 users ディープラーニング ロボット 突破 ITmedia News

少ない訓練データで「CAPTCHA」の文字画像を認識できる学習モデルが、科学雑誌「Science」に掲載された。 Webサイトでの登録やログイン時に表示される「私はロボットではありません」の文言と、ぐにゃぐにゃに曲がった読みにくい文字。これらはWebサイトをクロールする「ボット」を弾き、人間が作業していることを証明する「CAPTCHA」というテストだ。 米国のAI企業Vicariousの研究者たち... 続きを読む

データに欠損がある場合の教師あり学習 - 作って遊ぶ機械学習。

2017/08/30 83 users 欠損 ベイス 枠組み パラメータ 教師

2017 - 08 - 30 データに欠損がある場合の教師あり学習 おはようございます． 今回は教師あり学習モデルを題材に， 入力データが欠損している場合の ベイズ 流の対処法 を解説します． ベイズ モデルというと，たいていの場合は事前分布の設定の仕方云々だとか， 過学習 を抑制できるだとかに議論が注目されがちですが，個人的には， パラメータや潜在変数を推論することとまったく同じ枠組みで欠損値も... 続きを読む

コンピュータが文章の「感情」を理解する日が近づいている : ライフハッカー［日本版］

2013/10/09 28 users コンピュータ ライフハッカー 感情 文章 日本版

最新テック コンピュータが文章の「感情」を理解する日が近づいている 2013.10.09 22:00 （gigaom）スタンフォード大学のあるグループが長年研究を続けてきたのは、どんな長大な文章でも、その全体を一度に理解することができる学習モデル。その精度をさらに上げるために研究者たちが活用しているのは、ネット上に豊富に見つかる映画レビューなのだとか。 スタンフォード大学博士課程の学生であるRic... 続きを読む

Apache Giraph で Label propagation を実装した - Standard ML of Yukkuri

2011/10/16 15 users ref github.com こいつ 手法 https

Label propagation (ラベル伝播アルゴリズム) は半教師あり学習モデルの基本的な手法のひとつです. こいつを Pregel のオープンソース実装であるところの Apache Giraph で実装しました. ref: https://github.com/smly/java-Giraph-LabelPropagationLabel propagation algorithm は半教師... 続きを読む