タグ 学習データ
人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 users「レベル4」自動運転事故 カメラが自転車を認識できず 福井 | NHK
2023/11/10
198 users
10月に福井県永平寺町で全国で初めて特定の条件のもとで完全な自動運転「レベル4」の運行を行っていた車両が自転車に接触した事故について町は10日、障害物を検知するカメラの事前の学習データが不足していたため、自転車だと認識できず、自動でブレーキがかからなかったことが原因だなどと公表しました。 この事故は10... 続きを読む
OpenAI APIのファインチューニングの学習データのガイドライン｜npaka｜note
2023/04/16
188 users
以下の記事を元に、「OpenAI API」のファインチューニングの学習データのガイドラインをまとめました。 1. 学習データの書式ファインチューニングするには、単一の入力「プロンプト」とそれに関連する出力 「コンプリーション」 のペアで構成される学習データが必要です。これは、１回のプロンプトで詳細な手順や複数の... 続きを読む
画像生成AI「Stable Diffusion XL」登場。DreamStudioならもう使えて、日本らしい人物・風景が簡単に生成できる（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
2023/04/03
293 users
Stability AIは、同社が提供している画像生成AI「Stable Diffusion」を大幅に強化した「Stable Diffusion XL」（SDXL）をオープンソース公開する計画であることを明らかにしました。 学習データを従来の9億パラメータから、23億パラメータへと大幅に強化。これが次期バージョン3に組み込まれるとしています。現在パート... 続きを読む
ChatGPTは、質問するより作業を依頼する方が良さげ
2023/02/21
623 users
賢いチャットAIとして話題のChatGPT。筆者も試しに課金をして、あれこれチャットを楽しんでいます。それで、ここまでの結論としては表題の通り、ChatGPTは質問をするよりも、作業を依頼する方が良さげだなと思いました。 知識が古くて、質問には使えない なぜかというと、ChatGPTは現状では学習データが若干古く、例えば... 続きを読む
学習データに最適化されすぎて本来の目的が達成できなくなる「過学習」と同様の現象はAIだけでなく社会全体で起こっているという主張
2023/01/01
186 users
機械学習における過学習(過剰適合／オーバーフィッティング)とは、AIが学習データのみに最適化されてしまい、未知のデータに対する予測能力が低くなってしまうという現象です。そんな過学習と同様の現象が機械学習分野だけでなく社会全体のさまざまな場面でも発生していると、Google傘下の人工知能研究所・Google Brain... 続きを読む
【大炎上】イラストAIサイト「NovelAI」明確に絵描きの敵だった（danbooru という無断転載サイトを学習データに利用）
2022/10/04
219 users
NovelAI @novelaiofficial @NilaierMusic Since we are training on Danbooru, it also learns character names and their visuals. You can prompt for "masterpiece portrait of smiling rem, re zero, caustics, textile shading, high resolution illustration" and get this: pic.twitter.com/2wqDmAxCJa 2022-09-2... 続きを読む
「AI学習禁止」を表明しても、現行の法律では対応できない？技術と著作物の今後について議論盛り上がる
2022/08/29
399 users
SmokingWOLF@｢片道勇者2｣開発中！(ｼﾙﾌｪｲﾄﾞ/ｳﾃﾞｨﾀ開発者) @WO_LF 「AI学習禁止」がトレンドに入っててすごい時代の風を感じる （※「自分のイラストを学習データに使わないで」という話題。個人のイラスト複数枚を入力することで画風をまねた顔イラスト画像を生成できるサービスが今日リリースされた影響） SF小説もびっく... 続きを読む
画像の機械学習が劣化する理由 - Qiita
2022/04/30
194 users
主旨 単純に学習データを追加するだけでは学習が改善しないことがある。そのような場合へのヒントを著者の限られた経験の中から記述する。 はじめに 画像認識の機械学習を改善するためにはデータを追加すればよい。 そう思っている人が大半だろう。 ただ、データを追加したからといって必ずしも機械学習結果は改善しない... 続きを読む
カルビーのポテチを売上1.3倍にしたAIの正体--プラグの「パッケージデザインAI」の実力 - CNET Japan
2021/05/05
925 users
カルビー、ネスレ日本、森永乳業など、日本を代表する食品メーカー各社が導入しはじめているAIツールがある。マーケティングリサーチとパッケージデザインを展開するプラグが2年前にリリースした「パッケージデザインAI」だ。 590万人の学習データをもとに、AIが商品のパッケージデザインをたった10秒で評価する。商品開... 続きを読む
落書きをリアルな風景写真にリアルタイムで変換できる驚異的なお絵かき技術「GauGAN」をNVIDIAが発表 - GIGAZINE
2019/03/19
526 users
Microsoftペイントとマウスを使って描いたようなラフなイラストが、一瞬でリアルな風景写真に変換される画期的な技術をNVIDIA Researchが開発しました。「GauGAN」と呼ばれるインタラクティブなソフトウェアは膨大な学習データを用いたディープラーニングを使ったもの。GauGANを使えば「オブジェクトの形を描くだけ」「... 続きを読む
詳説 人工知能 - ディープラーニングの仕組みと応用：ITpro
2017/01/25
354 users
脳の神経回路の構造を模倣 ディープラーニングは、大量のデータを学習するために、人間の脳の神経回路の構造を模倣（モデル化）した情報処理の仕組みであるニューラルネットワークを用いる。図3のニューラルネットワークは、「入力層」「隠れ層」「出力層」という3層で構成している。また、学習データは入力データとなる手書き文字の画素データと、正解データがセットになっている。 このニューラルネットワークのモデルを学習... 続きを読む
詳説 人工知能 - ディープラーニングの仕組みと応用：ITpro
2017/01/23
354 users
脳の神経回路の構造を模倣 ディープラーニングは、大量のデータを学習するために、人間の脳の神経回路の構造を模倣（モデル化）した情報処理の仕組みであるニューラルネットワークを用いる。図3のニューラルネットワークは、「入力層」「隠れ層」「出力層」という3層で構成している。また、学習データは入力データとなる手書き文字の画素データと、正解データがセットになっている。 このニューラルネットワークのモデルを学習... 続きを読む
みらい翻訳 | イノベーティブな機械翻訳
2015/01/30
280 users
みらい翻訳は 機械翻訳の最先端技術と 最適な学習データを活用した カスタマイズ可能な翻訳ソリューションを パートナーと共に提供します 続きを読む