戦前戦後のチャレンジングな麺料理メニュー満載「幻の麺料理　再現100品」

2024/03/19 13 users チャレンジング パリッコ 戦前戦後 麺料理 聞き手

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回はライターのスズキナオさん。レコメンドは「幻の麺料理: 再現100品」(青弓社) 聞き手はパリッコ、石川です。 ではスズキナオさん、お願いします。 スズキナオ： 魚柄仁之助さんっていう、食文化を研究してる方の本です。日本食の歴史みたいな、先... 続きを読む

一生読める本～「世界の音楽大図鑑」

2023/11/30 10 users 世界 聞き手 辺境 デイリーポータルZ 処刑器具

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回は編集部 石川さん。レコメンドは「音楽大図鑑」 聞き手は林、べつやく、とりもちです。 では石川さん、お願いします。 （ここの文章は編集部） インターネットユーザー。電子工作でオリジナルの処刑器具を作ったり、辺境の国の変わった音楽を集め... 続きを読む

トヨタ、車載OS「アリーン」を既存車種から搭載　次世代EVに先駆けて｜自動車メーカー｜紙面記事

2023/09/07 84 users SDV トヨタ自動車 車載OS 人工知能 推薦

トヨタ自動車は、開発中の車載ＯＳ（基本ソフト）「アリーン」を次世代型電気自動車（ＥＶ）に先駆けて既存の車両に搭載する方針だ。人工知能（ＡＩ）技術を活用した高度な音声認識やレコメンド（推薦）機能、販売後の機能更新サービスなどを顧客にいち早く体験してもらうのが狙い。車両開発でＳＤＶ（ソフトウエア・デ... 続きを読む

レコメンドへの大規模アクセスを支えるGo製サーバーの裏側

2023/03/10 91 users 裏側

Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure 続きを読む

Amazon Personalizeでリアルタイムに変化をするレコメンドを試してみました！ - BASEプロダクトチームブログ

2021/12/17 18 users BASEアドベントカレンダー タブ リアルタイム 変化 商品

この記事はBASEアドベントカレンダー2021 17日目の記事です。 はじめに DataStrategyチームの杉です。 ショッピングアプリPay IDではさまざまなショップでの商品購入が可能です。 "探す"タブにはおすすめ機能がついており、利用者にあった商品やショップのレコメンドを行なっています。 おすすめ商品の掲載例 おすすめの... 続きを読む

どハマりしても理性が守れる冷凍仕様　蒙古タンメン中本 汁なし麻辛麺 :: デイリーポータルZ

2021/07/30 10 users 蒙古タンメン中本 デイリーポータルZ 理性 江ノ島 古賀

トッピング入れるか入れないか問題 古賀： 続いて、セブンプレミアムの冷凍麺「蒙古タンメン中本 汁なし麻辛麺」ですね！ こちらはネッシーさんのレコメンドです。 セブンイレブンは蒙古タンメン中本とのコラボ品がいろいろとあるんですよね。 今回とりあげるのはこちらの冷凍のやつ 江ノ島： 僕もカップラーメンの方を... 続きを読む

トラフィックの正体から考えるアドテクの面白さ - VOYAGE GROUP techlog

2021/03/12 13 users ターゲティング techlog アルゴリズム 真っ先 トピック

「ウェブ広告の技術」と聞いて真っ先に思い浮かぶのはどんな技術でしょうか？ 日ごろ目にするウェブ広告の印象から、「ユーザの興味に合わせたターゲティング」や「レコメンドのアルゴリズム」といったトピックを思い浮かべるエンジニアの方も多いでしょう。 しかし、意外かもしれませんが、現代のアドテクを地味に支え... 続きを読む

ワインのレコメンドとマーケットプレイスアプリ「Vivino」が約164億円調達 | TechCrunch Japan

2021/02/15 22 users 調達 TechCrunch JAPAN ワイン 調達額 人々

ワインに興味がある人なら誰でも一度はVivino（ヴィヴィーノ）を頼って購入すべきワインを探したことがあるだろう。人々がより上質なワインを楽しめるよう、2010年よりサービスを提供している同社とそのアプリだが、今回のシリーズDラウンドでは1億5500万ドル（約164億円）の調達に成功した。この調達額はこれまでに同社... 続きを読む

あなたの文章に合った「いらすとや」画像をレコメンド♪（応用編） - Qiita

2019/12/22 23 users 挿絵 Qiita ドキュメント 苦労 キーワード

どんなアプリ？ みんな大好き「いらすとや」さん 記事の挿絵に使ってみたいけれども、適切な画像を探すのに苦労していませんか？ 検索キーワードを何にしようか迷ったり、一つ一つ検索するのは面倒だなぁとか。 そんな苦労を解決してくれる、 ドキュメントの文章をまるっと全部与えると、自動で特徴的なキーワードを見つ... 続きを読む

「テキストと検索」の時代が終わり、「動画とレコメンド」の時代が始まる：ユーザー10億人のTikTokが示す未来 | TikTok | ダイヤモンド・オンライン

2019/11/06 330 users 父方 母方 TikTok 三井物産 西安市

黄 未来（こう・みく） 1989年中国・西安市生まれ。6歳で来日。南方商人である父方、教育家系である母方より、華僑的ビジネス及び華僑的教育の哲学を引き継ぐ。早稲田大学先進理工学部卒業後、2012年に三井物産に入社。国際貿易及び投資管理に6年半従事したのち、2018年秋より上海交通大学MBAに留学。現在は中国を本拠地... 続きを読む

【開催報告&資料公開】ML@Loft #6 × MLPP #4 – 自然言語・レコメンド・時系列解析 | AWS Startup ブログ

2019/10/27 19 users Twitter MLPP ML@Loft NLP AWS

AWS Startup ブログ 【開催報告&資料公開】ML@Loft #6 × MLPP #4 – 自然言語・レコメンド・時系列解析 ML@Loft #6 × MLPP #4 「自然言語・レコメンド・時系列解析 」 AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 ( Twitter: @shokout ) です。本ブログでは ML@Loft 第6回 x MLPP 第４回「NLP/レコメンド/時系列解析... 続きを読む

【開催報告&資料公開】ML@Loft #3 – Recommendation | AWS Startup ブログ

2019/07/15 19 users Recommendation Twitter AWS 宇都宮

AWS Startup ブログ 【開催報告&資料公開】ML@Loft #3 – Recommendation AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 (Twitter: @shokout) です。本ブログでは ML@Loft 第３回「レコメンド」の開催概要を報告します。 ML@Loft は、 機械学習を AWS 上でプロダクション運用しているデベロッパー・データサイエンティ... 続きを読む

Amazon Personalizeでレコメンドしてみる話 - Qiita

2019/06/22 32 users Qiita TensorFlow Amazon おすすめ 商品

Amazon Personalizeとは 先日東京リージョンでGAになったばかりのサービスです。 amazon開くと、あなたにオススメとかいいつつ、欲しかったあの商品やら気になるあの商品やらがずらりと表示されたりするけど、要はああいうシステムをamazonが使わせてくれると言う話。 普通、レコメンドといえば、TensorFlowやらもしくは... 続きを読む

【レコメンド】Amazon Personalize使い方まとめ / CloudFormationとPythonでレコメンドアプリケーションを学習・デプロイする - フリーランチ食べたい

2019/06/13 58 users IAM Role AWS Python 東京リージョン 概要

今週、Amazon PersonalizeがGAになりました。東京リージョンでも使うことができます。 この記事ではAmazon Personalizeの概要、使い方の解説を行います。PythonのAWS SDKを使ってレコメンドアプリケーションを作成していきます。 また事前準備のS3やIAM Roleの作成で、AWSの公式ドキュメントだと手作業が発生しているの... 続きを読む

【Python】?機械学習で「隠れた名店」を探してみた。（そして実際に行ってみた）? - Qiita

2019/03/28 371 users 行き場 Qiita 直近 ドクターストップ Python

１.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋の食べログ口コミを使って隠れた名店をレコメンドで発掘するやり方を解説していきます。 私自身が大好きで昔は年間100杯以上食べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場... 続きを読む

アパレル業界に学ぶ！AIのマーケティング活用｜コラム｜リコー

2019/03/20 20 users リコー SENSY アパレル業界 コラム マーケティング活用

はるやま商事株式会社の事例 紳士服の販売などを手掛けているはるやま商事株式会社は、ダイレクトメールのおすすめ商品掲載とオンラインショップでのレコメンドにおいて、AI・「SENSY」を使って顧客ごとにパーソナライズ化されたアプローチを行っています。 http://www.haruyama-co.jp/news/pdf/201606_62124_1.pdf ここ... 続きを読む

ヤフーの膨大なデータをフル活用し、ユーザーの嗜好やTPOに合わせたレコメンドを ～ 電子書店「ebookjapan」全面リニューアルの狙い – HON.jp News Blog

2018/11/06 13 users ebookjapan サブドメイン TPO 嗜好 ヤフー

株式会社イーブックイニシアティブジャパンは10月1日、電子書店「eBookJapan」を全面リニューアルした。従来の ebookjapan.jp ドメインから yahoo.co.jp のサブドメインに変わり、ヤフー株式会社との共同運営になるという大改革だ。この狙いはどこにあるのか？ 既存サイトはいつまで運用されるのか？ 規約はどうなるのか... 続きを読む

セコム、AIと行動心理学を活用した勤務シフト自動作成サービス--欠員箇所をレコメンド - CNET Japan

2018/06/20 14 users セコム エクサウィザーズ CNET Japan 行動心理学

セコムのグループ会社であるセコムトラストシステムズは、飲食チェーンの吉野家、AIベンチャーのエクサウィザーズとともに、勤務シフトの「AI自動作成機能」と、AIと行動心理学を活用した「AIリコメンド機能」による勤務シフト自動作成サービス「セコムかんたんシフトスケジュール」を開発したと発表。9月から販売開始予... 続きを読む

Google、Android版「ポッドキャスト」アプリ公開　AIレコメンド機能付き - ITmedia NEWS

2018/06/19 47 users ポッドキャスト ITmedia News ボット 人工知能

米Googleは6月19日（現地時間）、Android版Podcast（ポッドキャスト）アプリ「Googleポッドキャスト」を日本を含む世界で公開した。Google Playストアからダウンロードできる。 検索や定期購入、再生速度の調整など、基本的な機能はそろっている。AI（人工知能）によるレコメンド（お勧め）機能が特徴で、幾つかのポッド... 続きを読む

［速報］AIがコードのレコメンドやバグの指摘など開発を支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」発表。Build 2018 － Publickey

2018/05/07 432 users プログラマ Publickey マイクロソフト 米国シアトル

［速報］AIがコードのレコメンドやバグの指摘など開発を支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」発表。Build 2018 マイクロソフトは、米国シアトルで開催中のイベント「Microsoft Build 2018」で、AIを用いてプログラマの開発を支援する「Visual Studio IntelliCode」を発表しました。 Announcing Visual Stud... 続きを読む

YouTube視聴時間の7割超はAI利用のレコメンドから--最高製品責任者が語る - CNET Japan

2018/01/11 17 users YouTube パネルディスカッション 人工知能 AI利用

YouTubeの人工知能（AI）は、ユーザーを動画の視聴に誘い込む技術をさらに磨いているようだ。 YouTubeの最高製品責任者を務めるNeal Mohan氏は米国時間1月10日、「CES 2018」のパネルディスカッションに出席し、AIを駆使したレコメンドに誘発された視聴が、YouTubeでの総視聴時間の70％超に達していると述べた。 また、モバイル機器での視聴でも、視聴セッションの平均時間が6... 続きを読む

将棋盤を画像認識する - LIVESENSE Data Analytics Blog

2017/12/21 85 users 将棋盤 強豪 将棋 画像 一方

2017 - 12 - 21 将棋盤を画像認識する Analytics チームで転職会議のレコメンドを開発している @na_o_ys です。今回は業務のことは忘れて、趣味の将棋の話をしたいと思います。 この数年で将棋の学習環境はずいぶんリッチになりました。通勤電車では将棋アプリのネット対局をして、自宅ではオープンソースの強豪 AI を使って棋譜検討し、日々将棋を楽しんでいます。 一方で、顔を突き合... 続きを読む

レコメンドに画像の情報を活用する方法 - VASILY DEVELOPERS BLOG

2017/05/31 41 users VASILY DEVELOPERS Blog 中村 機械学習

2017 - 05 - 31 レコメンドに画像の情報を活用する方法 Chainer Python 機械学習 データ データサイエンティストの中村です。 ファッションアイテムの画像から抽出した特徴量は検索以外にも利用することができます。 今回はレコメンドにおける画像特徴量の活用について、以下の3トピックを考えてみたいと思います。 画像特徴量を利用したコンテンツベースレコメンド モデルベース協調フィル... 続きを読む

【御礼】SQLで身につける！初めてのレコメンド 〜 基礎から応用まで ～無事終了しました - DMM.comラボエンジニアブログ

2017/04/28 35 users SQL SQLレシピ 御礼 応用 共著本

2017 - 04 - 28 【御礼】SQLで身につける！初めてのレコメンド 〜 基礎から応用まで ～無事終了しました 勉強会 資料公開 Tweet Share on Tumblr こんにちは、ビッグデータ部の加嵜です。 共著本 『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』（マイナビ出版) の紹介も兼ねた勉強会 SQLで身につける！初めてのレコメンド 〜 基礎から応用まで ～ が 無事終了しまし... 続きを読む

グラフDBのNeo4jでカフェのレコメンド機能を実験してみた - オールアバウトTech Blog

2017/03/02 34 users レコメンド機能 オールアバウトTech Blog カフェ

2017 - 03 - 02 グラフDBのNeo4jでカフェのレコメンド機能を実験してみた Neo4j レコメンド サービス開発 お世話になります。オールアバウトの sutchan です。 今回は、" Neo4j “というグラフデータベースを触って遊んでみた話をしたいと思います。 Neo4j（グラフデータベース）とは まず、グラフデータベースとはなんぞやという話から。 グラフデータベースは グラフ... 続きを読む