ニューラルネットの逆襲 | Preferred Research

2012/11/01 630 users Preferred Research 逆襲

岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7, 8段と深いニューラルネットを使う学習手法です．すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます. 画像認識 LSVRC 2012 [html]  優勝チームスライド [pdf], ... 続きを読む

Google翻訳の精度がニューラル・ネットワーク導入で劇的に向上!これはすごい - shi3zの長文日記

2016/11/11 606 users 精度 長文日記 google翻訳 向上 https

タイムラインがざわついていた。 ついにGoogle翻訳の英日翻訳にもニューラルネットが採用されたらしい。 https://translate.google.co.jp/#au さっそく、いつものMoon speechを訳してみる 原文 We choose to go to the moon. We choose to go to the moon in this decade and do the... 続きを読む

Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

2015/06/09 555 users Preferred Research pfnet 戦場 本日

こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。 本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持ってい... 続きを読む