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タグ PyTorch

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ivy が面白い

2022/10/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 67 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Ivy JAX NumPy TensorFlow ペーパー

ivyとはなにか 機械学習の統一を目指すフレームワークです。現在、JAX, TensorFlow, PyTorch, Numpy をサポートしています。JAXはNumpy互換なので、実質的に Tensorflow&Pytorch の共通APIのフレームワーク(かなり乱暴なまとめ方)です。 研究のペーパーでよく見るのはPytorchですが、産業ではTensorflowがよく使われるよ... 続きを読む

PyTorch の基礎 - Learn

2021/06/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 108 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip module learn Frameworks We'll

In this module, you will get an introduction to Computer Vision using one of the most popular deep learning frameworks, PyTorch! We'll use image classification tasks to learn about convolutional neural networks, and then see how pre-trained networks and transfer learning can improve our models an... 続きを読む

Chainer を振り返って

2019/12/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 350 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Chainer 一線級 TensorFlow 最初 コード

2015 年 4 月 12 日に Chainer の最初のコードをコミットしてから,およそ 4 年半と少しが経ちました.はじめのはじめは軽い気持ちで書きはじめたコードでしたが,今では一線級の研究を立派に支えるまでになりました.深層学習フレームワークの世界も当時とは様変わりして(当時は TensorFlow も PyTorch もなかったわけ... 続きを読む

Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

2019/12/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 241 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip pfn Preferred Networks 深層学習 移行

PyTorch開発チームおよびオープンソースコミュニティと連携し、フレームワーク開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポートなどを推進 株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN)は、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、自社開... 続きを読む

UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3):機械学習&ディープラーニング環境構築入門 - @IT

2019/08/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 76 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Ubuntu Chainer TensorFlow GPU

機械学習&ディープラーニング環境構築入門:UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 18.04 LTS対応】 (1/3) GPUを活用したTensorFlow/PyTorch/Chainerなどによるディープラーニングを実践するための環境をUbuntu上に構築する際の選択ポイントと手順を説明する。 連載目次 0. ディープラーニングのOS環境... 続きを読む

PyTorchでAdversarial Attack. モルモットをインドゾウに誤認識させる - 油を売る

2019/01/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 76 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip モルモット 標識 誘発 故意 いんどぞう

PyTorchを用いて分類器に対する攻撃手法であるAdversarial Attackを実装してみる. これは,分類器に対して故意に誤分類を誘発させるような画像を生成する攻撃手法である.例えば, 自動運転車に対する標識の誤検出の誘発 顔認識システムの第三者による誤認証 など,ニューラルネットの社会実装をする上で重要な問題であ... 続きを読む

米Facebook、Python深層学習フレームワーク「PyTorch」の正式版を発表 | OSDN Magazine

2018/12/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 53 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Facebook GPUアクセラレーション 正式版 発表 公開

米FacebookのPyTorch開発チームは12月7日、Pythonベースの深層学習フレームワーク「PyTorch 1.0 stable」の公開を発表した。 PyTorchはFacebookが開発し、オープンソースで公開する深層学習プラットフォーム。GPUアクセラレーションを備えたTensor計算と、「テープベース」で自動的に学習処理を実行できる深層ニューラル... 続きを読む

汎用言語表現モデルBERTを日本語で動かす(PyTorch) - Qiita

2018/11/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 295 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita Bert リポジトリ 実装 執筆

今DL for NLP界で、BERTというモデルが話題です。PyTorchによる実装が公開されていたので、日本語Wikipediaコーパスに適用してみました。 コードはこちらに公開しております。 この記事ではBERTのポイントの解説と、ポイントごとの実装を紹介します。 尚、記事の執筆にあたってこちらのリポジトリを参考にさせていただき... 続きを読む

Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #05 最終回 セクシー女優判定編 - Qiita

2018/10/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 50 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita CIO 志村 Docker環境 上田

はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村とCIOの上田です。 よいよ最終回です。 まずは今までの振り返りをしていきます。 まず最初にdocker環境を構築しpytorchが動くところまでをやってみました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #01 環境構築編 次にサンプルデータを使ってモデルを訓練し、調教済みモデルを保存して... 続きを読む

GPUでディープラーニングやるならAWSよりFloydHub - Qiita

2017/10/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 207 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Heroku Qiita Udacity Chainer

Udacityの Deep Learning Nanodegree Foundation のコースで FloydHub という便利なサービスが紹介されていました。ディープラーニングのHerokuだそうです。 GPUが使えるプランも月額14ドルからなので、手軽にGPUでディープラーニングを始めることができます。 TensorFlowとKerasがデフォルトですが、他にもPyTorchやChainer... 続きを読む

 
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