Preferred Networks、プログラミングで動きをコントロールできるゲーム「Omega Crafter」をリリース | gihyo.jp

2024/03/29 16 users gihyo.jp Preferred Networks

Preferred Networks⁠⁠、プログラミングで動きをコントロールできるゲーム「Omega Crafter」をリリース Preferred Networks（PFN）は、PC用アクションゲーム「Omega Crafter」を開発、早期アクセス版を日本時間2024年3月29日12:00にリリースした。 Omega Crafter : Steam 価格は税込2,800円、リリース後1週間はセールとし... 続きを読む

日英2言語対応の大規模言語モデルPLaMo-13Bを研究・商用利用可能なオープンソースソフトウェアライセンスで公開 - 株式会社Preferred Networks

2023/09/28 8 users 日英 株式会社Preferred Networks 研究

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、開発した130億パラメータの事前学習済み大規模言語モデル PLaMo™-13B（Preferred Language Model、プラモ）を、研究・商用で利用可能なオープンソースソフトウェア（OSS）ライセンスで本日公開（https://huggingf... 続きを読む

再計算を用いたMN-Core向けコンパイラの最適化 - Preferred Networks Research & Development

2023/09/26 9 users Development pfn 再計算 最適化 MN-Core

私がPFNに入ってから知った、もっとも好きな技術トピックの一つである、MN-Core™向け再計算のご紹介をします。再計算(recomputation、rematerializationやcheckpointingなどのキーワードで呼ばれることもあります)は、その名の通り同じ計算を複数回することで、GPUメモリを節約するために再計算を利用するテクニックは広... 続きを読む

深層学習のための分散キャッシュシステム - Preferred Networks Research & Development

2023/07/18 8 users Development pfn 深層学習 基盤 エンジニア

エンジニアの上野です。Cluster Sevicesチームという、PFNのKubernetesベースの機械学習基盤を開発・運用するチームに所属して、基盤の改善や新機能の開発に務めています。本記事では、深層学習における学習データセット読み込み速度の改善を目指して開発し、現在もKubernetes上で運用中の分散キャッシュシステムを紹介... 続きを読む

Preferred Networksを退職しました - iwiwiの日記

2023/05/24 85 users iwiwi Preferred Networks pfn

2016年から約7年弱勤めたPreferred Networks (PFN)を退職しました。6/1より次の職場で仕事を開始します。次の職場については6月以降気が向いたときにTwitterかどこかに書きます。 PFNはどうだった？ PFNでの日々は、一言で言うと最高でした。技術的にも立場的にも多岐にわたる経験をさせてもらいました。そして、何より... 続きを読む

PFNで10年続く読書会について - Preferred Networks Research & Development

2022/12/26 8 users pfn ワークスペース Development 総務 構築

総務・ファシリティ担当のやまかつです。初blogなので軽く自己紹介します。4年前にインテリア設計事務所からPreferred Networks (PFN)に総務担当として入社しました。ワークスペースや実験環境の構築や運営維持が主な仕事ですが、実は入社前から読書会のことは噂に聞いており、当時から参加することを楽しみにしていまし... 続きを読む

PFN、深層学習を高速化するプロセッサーMN-Core 2の開発および、MN-Coreシリーズのクラウドサービス構想を発表 - 株式会社Preferred Networks

2022/12/14 5 users pfn プリファードネットワークス ディープラーニング 開発

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、深層学習を高速化するディープラーニング・プロセッサー MN-Core™ 2（エムエヌ・コア・ツー）を、東京ビッグサイトで開催されている SEMICON Japan 2022のキーノート講演において本... 続きを読む

AIベンチャーPFN、美少女育成アプリ「MEMES」をリリース　容姿や発言内容に深層学習を活用

2022/10/26 80 users memes pfn 容姿 深層学習 iOS

Preferred Networksは、深層学習を活用したスマートフォン向けアプリ「進化する少女型情報体 MEMES/ミームズ」（iOS、Android）の配信を始めた。「ミームズ」と呼ばれるキャラクターを育成するというもので、容姿や発言の生成にAI技術を活用している。 AIベンチャーのPreferred Networks（PFN、東京都千代田区）は10月26... 続きを読む

PFNのKubernetesクラスタのCNI Plugin - Preferred Networks Research & Development

2022/10/26 6 users pfn Kubernetesクラスタ MN-Core GPU

エンジニアの清水です。PFNでは、計算アクセラレータとしてGPUを採用するMN-2と自社開発のMN-Coreを採用するMN-3をKubernetesクラスタとして運用しており、その中でCNI Pluginを内製開発して使っています。このブログでは、内製CNI Pluginの話を中心にこれまでPFNのKubernetesクラスタのネットワーク部分、特に、CNI Plu... 続きを読む

深層学習を活用した高品質3Dスキャン代行サービス PFN 3D Scan を企業向けに提供開始 - 株式会社Preferred Networks

2022/06/20 5 users 深層学習 株式会社Preferred Networks

従来技術で困難だった透明・黒色・金属製の物体も見た目を忠実に再現 Eコマース、ゲーム・映像制作、メタバース、文化財の保存等で利用可能 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、様々な物品を高品質な3Dモデル＊としてデ... 続きを読む

PFN2年目の若手が挑む、機械学習の“ツール作り”。大事なのは想像力―【PFN】

2021/12/17 6 users pfn Optuna ソフトウェアフレームワーク 若手 ツール

Optuna（オプチュナ）。機械学習のハイパーパラメータ（＊1）を最適化するツールとして、Preferred Networks（PFN）が提供するオープンソースのソフトウエアフレームワークだ。2020年1月の正式版リリース以来、国内外のデータサイエンティストや機械学習エンジニアらに支持され、月間ダウンロード数は50万件を超える（同... 続きを読む

PFN、AI創薬技術を開発　コロナ治療薬の「リード化合物」発見 - ITmedia NEWS

2021/09/06 18 users pfn COV Preferred Networks 自前

PFNがAI創薬プラットフォームを開発。京都薬科大学との共同研究で新型コロナ治療薬の「リード化合物」の有望株を発見した。 AI企業のPreferred Networksは9月6日、深層学習技術と自前のスーパーコンピュータ「MN-2」を使ったAI創薬技術を開発したと発表した。京都薬科大学との共同研究で、新型コロナウイルス感染症（COV... 続きを読む

専門家も脱帽、深層学習を使ったPFN・ENEOS量子化学シミュレーターの威力 | 日経クロステック（xTECH）

2021/07/21 8 users xTech 脱帽 pfn シミュレ 威力

Preferred Networks（PFN）とENEOSの共同出資会社Preferred Computational Chemistry（PFCC）は、分子の物性を原子レベルでシミュレートする材料探索クラウドサービス「Matlantis（マトランティス）」の提供を2021年7月6日に始めた。深層学習（ディープラーニング）を使い、これまで数時間～数カ月かかっていたシミュレ... 続きを読む

3千CPUで数カ月かかる計算が0.1秒で完了。汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」 ～PFNとENEOSがクラウドサービスで提供開始 - PC Watch

2021/07/07 246 users pfn ENEOS クラウドサービス 完了 PC Watch

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PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3、 省電力性能ランキングGreen500で再び世界1位を獲得 | 株式会社Preferred Networks

2021/06/28 5 users pfn プリファードネットワークス 演算 学長 MN-3

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）と国立大学法人神戸大学（本部：神戸市灘区、学長：藤澤正人、以下、神戸大学）は、 PFNのMN-3が、29.70 Gflops/W*1（1W・1秒あたり約297億回の演算）の省電力性能を実現し、本日（日本... 続きを読む

PFN の Kubernetes クラスタにおける Uninterruptible Sleep との付き合い方 | Preferred Networks Research & Development

2021/06/09 10 users pfn Kubernetes Development 坂田

Preferred Networks エンジニアの坂田です。普段は社内向けの GPU サーバークラスタの運用管理の業務などをやっております。 先日、DevOpsDays Tokyo 2021 というイベントで、弊社 須田と一緒に PFN が Kubernetes を使って GPU クラスタを運用する中で経験してきた障害とその対応の自動化や、Kubernetes クラスタそのも... 続きを読む

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021

2021/04/17 11 users pfn Preferred superbrothers 基盤

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021 1. PFN の ML/DL 基盤を支える Kubernetes における自動化 DevOpsDays Tokyo 2021 (2021/4/16) SUDA Kazuki (@superbrothers), Preferred Networks, Inc. SAKATA Masao, Preferred Networks, Inc. 2. SUDA Kazuki / @superbrothers ● Preferred... 続きを読む

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021

2021/04/16 78 users pfn Preferred superbrothers 基盤

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021 1. PFN の ML/DL 基盤を支える Kubernetes における自動化 DevOpsDays Tokyo 2021 (2021/4/16) SUDA Kazuki (@superbrothers), Preferred Networks, Inc. SAKATA Masao, Preferred Networks, Inc. 2. SUDA Kazuki / @superbrothers ● Preferred... 続きを読む

東映、アニメ背景制作をAIで効率化　写真をイラスト風に自動変換、前処理を1/6に短縮 - ITmedia NEWS

2021/03/12 17 users 東映 短縮 pfn ITmedia News 前処理

東映アニメーションが、PFNのAI技術を活用してアニメ制作を効率化する実験を行った。背景写真をアニメ調やサイバーパンク調に自動変換することで、美術クリエイターが画像の前処理にかける時間を従来の約6分の1に短縮できた。 東映アニメーションは3月12日、AIベンチャーのPreferred Networks（以下、PFN）のAI技術を活... 続きを読む

Preferred NetworksがCrypkoを含む深層学習活用のデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発 | TechCrunch Japan

2021/03/11 20 users Crypko pfn Preferred Networks

Crypkoで自動生成したキャラクターの例 Preferred Networks（プリファードネットワークス。PFN）は3月10日、クリエイティブ産業向けとして、好みのキャラクターや高精細な3Dモデルを生成できるデジタル素材生成システムを発表した。 また同システムを利用した映像作品の第1弾として、PFNは、バーチャルシンガーHACHI（RK... 続きを読む

PFN、深層学習を活用したデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発 | 株式会社Preferred Networks

2021/03/10 9 users pfn プリファードネットワークス 西川徹 アニメーション

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、好みのキャラクターや高精細な3Dモデルが簡単に生成できるデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発しました。今後、本システムでアニメーション、映画、ゲーム、広... 続きを読む

「子供がゲームより夢中になる」──PFNの教材を使ったプログラミング教室の魅力を探る (1/2) - ITmedia NEWS

2021/01/07 19 users プログラミング 開校 Preferred Networks

AIベンチャーのPreferred Networksと、学習塾のやる気スイッチグループが2020年夏にプログラミング教室を開校。ゲームより夢中になる子供もいるという、同教室の魅力を探った。 2020年度、小学校でのプログラミング教育が必修化した。子を持つ親はもちろん、プログラミングの経験者や今もIT業界に身を置く人なら、その内... 続きを読む

Preferred NetworksがAI・高度IT人材育成に向け機械学習・深層学習コンテンツ4種を公開 | TechCrunch Japan

2020/12/08 9 users Preferred Networks 高度IT人材育成

Preferred Networks（プリファードネットワークス。PFN）は12月7日、AIおよびデータサイエンスを基礎から学びたい大学生・社会人向けに、機械学習・深層学習の基礎学習コンテンツ4種を、SIGNATEが運営する個人向けオンラインAI人材育成講座「SIGNATE Quest」のマーケットプレイスにおいて公開した。 SIGNATE Questは、AI... 続きを読む

AIおよび高度IT人材育成のための教材提供を開始 | 株式会社Preferred Networks

2020/12/07 8 users 株式会社Preferred Networks 開始 pfn

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、AIおよびデータサイエンスを基礎から学びたい大学生・社会人向けに、機械学習・深層学習の基礎学習コンテンツ4種を、個人向けオンラインAI人材育成講座 SIGNATE Quest*のマーケット... 続きを読む

MN-3の高精度電力計測にむけた取り組み | Preferred Networks Research & Development

2020/11/20 12 users Development MN-3 GRE pfn 構築

はじめに 2020年11月17日早朝（日本時間）に開催されたSC20のTOP500 BoFにおいて、今年2回目のTOP500/Green500ランキングが発表されました。PFNが構築・運用している深層学習用スーパーコンピュータMN-3は前回に続きリストに掲載されました。MN-3は電力効率指標　26.04GFlops/W、最大演算性能 1,652.9TFlops の記録でGre... 続きを読む