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使える統計モデル10選(後編) | AIdrops

2020/04/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 6 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 焦点 コンピュータシミュレーション 生成モデル 回帰モデル

使える統計モデル10選(後編) 前回の記事では、使える統計モデル10選の前編として、主に回帰モデルに焦点を絞って紹介しました。 今回はその後編に当たる生成モデル編です。生成モデル(generative model)は、端的に言うと、コンピュータシミュレーションによりデータを人工的に作ることができるモデルです。データが... 続きを読む

使える統計モデル10選(前編) | AIdrops

2020/04/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 17 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 羅列 記号 統計モデリング 数値 データ解析

使える統計モデル10選(前編) 統計モデリング(statistical modelling)はデータ解析の方法論の1つです。データ解析の目的は、通常はただの数値や記号の羅列であるデータから、人間が何かしらの判断を行うために有益な情報を引き出すことにあります。データ分析者は、そのままでは意味をなさないデータに対して、折れ線... 続きを読む

Pythonで作って学ぶ統計モデリング | AIdrops

2020/03/26 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アルゴリズム 土台 深層学習 用語 近年

Pythonで作って学ぶ統計モデリング 近年、AIや機械学習、深層学習といった用語に代表されるように、多種多様のデータを高度なアルゴリズムと計算機の力で解析し、将来予測などの価値を生み出す技術に注目が集まっています。 これらの技術の土台となっているのが、本記事で解説する統計モデリング(statistical modeling... 続きを読む

ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう | AIdrops

2020/02/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip コンピュータ ネットワーク 統計学 パターン 機械学習

ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう コンピュータやネットワークの技術進化により,これまでにないほどの多種多様なデータを取り扱う環境が整ってきました.中でも統計学や機械学習は,限られたデータから将来を予測することや,データに潜む特徴的なパターンを抽出する技術として注目されています.これらのデータ解... 続きを読む

 
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