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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersAppleのAI研究チームがAIモデル「Depth Pro」をリリース、単一の画像を使用して標準GPUで225万ピクセルの3D深度マップを0.3秒で生成できる
機械が深度(奥行き)を認識する方法を大幅に進歩させるモデル「Depth Pro」をAppleのAI研究チームがリリースしました。他の方法では見落とされがちな「髪の毛」や「草木」といった細かいディテールを持った物体の深度も正確に認識可能で、高解像度の深度マップをわずか0.3秒で生成することが可能な点が特徴。自動運転車な... 続きを読む
数学を解ける言語モデル「Qwen2-Math」が登場、GPT-4o超えの数学性能
中国のAI研究チームが数学特化の大規模言語モデル「Qwen2-Math」を公開しました。Qwen2-MathはGPT-4oやGemini-1.5-Proなどのクローズドソースの大規模言語モデルをしのぐ数学性能を備えています。 Introducing Qwen2-Math | Qwen https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-math/ QwenLM/Qwen2-Math: A series of math-specif... 続きを読む
マイクロソフト、軽量かつ高性能な大規模言語モデル「phi-1」を発表
Microsoft ResearchのAI研究チームは6月20日(現地時間)、わずか13億パラメーターと従来のものよりもサイズが小さいにも関わらず「GPT-3.5(1750億パラメーター)」を上回る成績を収めたTransformerベースの大規模言語モデル「phi-1」を発表した。このモデルは間もなく「Hugging Face」で公開される予定だといいう。 ベ... 続きを読む
Microsoftがたった13億のパラメーターでGPT-3.5超えのHumanEval50.6%をたたき出す「phi-1」を発表
LLaMaやFalconといった小型の大規模言語モデル(LLM)が矢継ぎ早にリリースされる中、Microsoft ResearchのAI研究チームが、プレプリントサーバーのarXivで、Transformerベースのモデル「phi-1」を発表しました。このモデルは、パラメーター数がGPT-3.5の100分の1以下の13億しかないにもかかわらず、テスト用データセット... 続きを読む
Metaが既存の生成AIにあるトークン制限をはるかに上回る100万トークン超のコンテンツ生成を可能にする次世代AIアーキテクチャ「Megabyte」を発表
MetaのAI研究チームが、100万トークンを超えるテキストや画像、オーディオ形式などのコンテンツを生成できる可能性を持つ「Megabyte(メガバイト)」のアーキテクチャを提唱しました。GPT-4やBardなどのAIモデルの基盤となっているアーキテクチャは「Transformer」ですが、MegabyteをAIモデルに採用することで、より高度で... 続きを読む
文字を“ディープフェイク”するAI、Facebookが開発 フォントや手書き感をコピーして別単語に変換 - ITmedia NEWS
文字を“ディープフェイク”するAI、Facebookが開発 フォントや手書き感をコピーして別単語に変換 FacebookのAI研究チームは6月11日(現地時間)、写真に写るテキストから、そのフォントや手書きの癖をコピーできるAI「TextStyleBrush」を発表した。 FacebookのAI研究チームは6月11日(現地時間)、写真に写るテキストか... 続きを読む
GoogleがサッカーゲームAIを研究中。強化学習でAIはどこまでうまくなれるか? | AUTOMATON
GoogleのAI研究チームは6月7日、サッカーゲームをプレイするAIについての研究内容をブログにて公表した。AI同士をサッカーシミュレーションゲーム上で対戦させ、AIのテストを行っているようだ。また、AIのテスト環境や学習環境などが含まれる「Google Research Football Environment」のベータ版を、オープンソースでGit... 続きを読む