KARTE リアルタイムユーザー解析基盤のDB (450TB)をゼロダウンタイムで 新DBに移行したノウハウ

2022/05/17 96 users Developer Summit 株式会社プレイド 紹介

Transcript 1 KARTE リアルタイムユーザー解析基盤のDB （450TB）をゼロダウンタイムで 新DBに移⾏したノウハウ 株式会社プレイド ⽇⿐ 旬 ɹɹʛɹɹ© PLAID Inc. 2022.02.17ɹɹʛɹɹDeveloper Summit 2022ɹɹʛɹ ɹɹʛɹɹ© 2019 PLAID Inc. 2 ⾃⼰紹介 yyyy.mm.ddɹɹʛɹɹEvent name hereɹɹʛɹ ɹɹʛɹɹ© PLAID Inc. ⽇⿐ 旬 Kusahana Jun ... 続きを読む

悩みに悩んだ Kubernetes Secrets の管理方法、External Secrets を選んだ理由 | PLAID engineer blog

2020/07/31 17 users PLAID engineer blog kernel 理由

こんにちは、今年の4月に新卒で入社し、Kernel チーム[1]でエンジニアとして働いている大矢です。 Kernel チームでは、CXプラットフォーム「KARTE」[2]のデプロイシステムの改善を行ってきました。今回の記事では、Kubernetes の Secret 管理方法について比較検討したことや、External Secrets[3] に移行する際に注意し... 続きを読む

タグ1行でサイトを要素ごとに編集・評価、「KARTE Blocks」クローズドβ版提供開始 | TechCrunch Japan

2020/07/29 17 users KARTE Blocks クローズド ブレイド 要素ごと 編集

顧客体験プラットフォーム「KARTE（カルテ）」を提供するプレイドは7月30日、新プロダクト「KARTE Blocks」クローズドβ版の提供を開始した。プレイド代表取締役CEOの倉橋健太氏は、新プロダクトについて「プレイドとして最初からずっとリリースしたかった、サイトそのものをより良くするプロダクト。ずっとアプローチし... 続きを読む

継続的なセキュリティ対策をするために脅威分析をしました | PLAID Engineer Blog

2020/06/30 11 users 脅威分析 PLAID engineer blog 脅威 要因

この記事では、PLAIDのKARTEというシステムの脅威分析をした話について書いています。 脅威分析とは、アプリケーションやシステムなどが直面する可能性のあるすべての脅威を明らかにして、その脅威のリスクを相対的に把握するために行うことを言います。 脅威とはリスクを発生させる要因のことで、クロスサイトスクリプ... 続きを読む

KARTEにおけるKubeflow Pipelineの活用 | PLAID engineer blog

2020/03/03 10 users コンテナネイティブ ワークフロー基盤 エンジニア プロダクト

こんにちは、エンジニアの @kargo @nichimu です。KARTEのDatahubというプロダクトに携わっており、KARTEのデータ及びお客様のデータを活用したプロダクトの開発を行っています。 今回は、KARTEにおいて活用しているコンテナネイティブのワークフロー基盤であるKubeflow Pipelineの組み込みについての概要をご紹介したい... 続きを読む

入社4ヶ月で感じたプレイドエンジニアの組織文化 | PLAID engineer blog

2019/07/30 39 users PLAID engineer blog ブレイド 組織文化

こんにちは！エンジニアの@g0eです。4月1日にPLAIDに入社して、約4ヶ月が経過しました。 まだまだ勉強することだらけですが、ようやくKARTEの開発環境にも慣れてきました。 本記事ではプレイドエンジニアの組織文化について、入社4ヶ月目のフレッシュな目線で書いてみようと思います。 転職活動中でプレイドに興味がある... 続きを読む

「キャリアの越境を応援したい」　富士通から1年半でスタートアップに転職した「しがないラジオ」パーソナリティ池上純平のキャリアパス | kiitok (キイトク)

2019/06/27 12 users kiitok 越境 キイトク 富士通 テクニカルサポート

「キャリアの越境を応援したい」　富士通から1年半でスタートアップに転職した「しがないラジオ」パーソナリティ池上純平のキャリアパス CX（顧客体験）プラットフォーム「KARTE」を提供する株式会社プレイドで、プロダクトの開発やテクニカルサポート、イベントを通じての技術広報、エンジニアの採用を担当されている池... 続きを読む

インフォグラフィック2019「データで見るKARTEの軌跡」 | CX（顧客体験）プラットフォームKARTE（カルテ）

2019/03/29 22 users インタラクション 施策 一人ひとり 沢山 動向

“お得意様”と向き合う。お客様のリアルタイムの動向と蓄積されたデータを総合して分析し、一人ひとりに合わせたインタラクションを実施。新規のお客様に加え、既存のお客様にフォローできることも沢山あるので、力を入れて施策を行なっています。（A社コメント） "お得意様"が増え、 購入金額も増加しました。 1.9倍 A社... 続きを読む

良いUIをつくるには「どうつくるか？」より「誰とつくるか？」｜takahashikazuki｜note

2018/12/18 28 users Note Plaid コンサ 良いUI CSS

PLAID Advent Calendar 18日目の記事です PLAIDでKARTEのUIデザイン（HTML / CSS）を担当しています@takahashikazukiです。経歴は制作会社勤務が10年（3社）、フリーランスでの活動が5年です。PLAIDには2018年2月に入社しました。 フリーランス時代はスタートアップのプロダクト開発をお手伝いしたり、ECサイトのコンサ... 続きを読む

React Nativeで複数のアプリを共存させられるか試してみた | PLAID engineer blog

2018/12/06 12 users React Native 複数 アプリ リアルタイム 中間

こんにちは、エンジニアの中間です。 普段はKARTEのネイティブアプリ向けSDKの開発をしています。 React Nativeで遊んでみたことを紹介します。 こちらの投稿はPLAID Advent Calendar 2018の6日目の記事でもあります。 KARTEではWebサイトやアプリを通してユーザ一人一人に合わせたコミュニケーションをリアルタイムに取... 続きを読む

PLAIDがNode.jsを採用し、5年間で12万行書いてわかったこと | PLAID engineer blog

2018/08/17 301 users Plaid Gami node.js サーバーサイド 焦点

エンジニアのgamiです。趣味はポッドキャスト配信です。 今回は、「Node.js」に焦点を当てた記事です。 PLAIDでは、約5年前から「KARTE」というサービスを開発しています。そのサーバーサイドの実装は、ほとんどがNode.jsで記述されています。 一方、国内企業の中で、サーバーサイド実装にNode.jsを採用している企業は少... 続きを読む

Google Cloud Next '18でSpinnakerのセッションを聞いてきました! | PLAID engineer blog

2018/07/31 21 users Spinnaker SRE ikemonn セッション

こんにちは！ SREの@ikemonnです。 7/24-26@San Franciscoで行われたGoogle Cloud Next '18に参加してきました。 いくつかのセッションを聞いてきたのですが、今回はKARTEのデプロイでも利用しているSpinnakerのセッション、Large-Scale Continuous Delivery at Netflix and Waze Using Spinnaker (Cloud Next '18) が面... 続きを読む

ユーザーを「人」として分析する顧客体験プラットフォーム「KARTE」のプレイドが27億円を資金調達 | TechCrunch Japan

2018/04/19 30 users ブレイド TechCrunch JAPAN 資金調達

ライブコマース「PinQul」が7人の投資家から2700万円調達、“接触数”を増やすべくメディア性の強化へ 続きを読む

インフォグラフィック2018「データで振り返るKARTEの1年」

2018/03/27 24 users データ

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大規模解析サービスを支える監視サービスと監視構成のポイント (1/4)：CodeZine（コードジン）

2018/03/07 34 users CodeZine コードジン 監視構成 大規模解析サービス

大規模解析サービスであるKARTEでは、できるだけ「データの抜けがないこと」「リアルタイムに解析を行い、それを利用したアクションが提供できること」というシビアな要件が求められます。この要件を満たし続けるためには、素早く問題に気づき対応する仕組みがとても重要になります。KARTEでは複数のサービスを組み合わせて監視の仕組みを構築しており、本稿ではその監視構成とポイントについて紹介します。 何を監視す... 続きを読む

12.5億UUを解析する大規模解析サービスの監視構成 | PLAID engineer blog

2018/03/07 35 users PLAID engineer blog 監視構成 ブレイド

12.5億UUを解析するKARTEを支える監視構成について記事を書きました。Home PLAID エンジニア募集中！ PLOG PLAID Engineer Blog KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。 Home PLAID エンジニア募集中！ PLOG Copy... 続きを読む

大規模サービスにおけるオートスケーリングを構成する上で考慮すべきポイント (1/3)：CodeZine（コードジン）

2018/01/11 11 users CodeZine オートスケーリング コンピュータリソース

予測可能なデータ、また少量のデータを処理するサービスではコンピュータリソースの準備は比較的簡単です。しかし予測が難しい大量のデータを処理しなければならない解析サービスにおいてはコンピュータリソースのオートスケーリングは必要不可欠とも言えます。本稿では、大規模解析サービス「KARTE」で採用しているオートスケーリング構成について紹介します。 KARTEでは大きく分けて以下の二種類のサーバが存在します... 続きを読む

12億人を解析する『KARTE』開発チームがアルゴリズムや数字よりも「人」の個性と直感にこだわる理由｜転職ドラフトReport

2017/10/12 79 users GoogleCloudPlatform アルゴリズム 直感

[2017年冬、Web Expert DRAFT（ウェブエキスパートドラフト）開催予定！！](/web_expert_draft) 株式会社プレイドの主力サービス『KARTE』は、Webサイトの訪問者をリアルタイムで解析・可視化し、そのデータをもとにあらゆるアクションを可能にするプロダクトだ。 サービスの開始から2年で累計12億人を解析し、GoogleCloudPlatformの日本イベントにおい... 続きを読む

GCPとAWSのマルチクラウドで構築する、大規模解析サービスのシステム全体像 (1/4)：CodeZine（コードジン）

2017/09/21 46 users GCP CodeZine AWS マルチクラウド コードジン

前回の記事では、大規模解析サービスを実現するためにはさまざまなポイントがあることを説明し、その実現のためにクラウドプラットフォームであるGCPが活用できるという話をしました。今回は大規模解析サービスの例として、自社で開発している「KARTE」におけるシステム構成の全体像について説明をします。 大規模解析サービスの構成要素 大規模解析サービスは一般的に、以下の要素から構成されます。 ログ情報等のデー... 続きを読む

大規模データ解析サービス実現のために、Google Cloud Platformが果たす役割 (1/2)：CodeZine（コードジン）

2017/08/22 33 users CodeZine GCP Plaid サービ コードジン

この連載では、最近盛り上がりを見せているGoogle Cloud Platform（GCP）の実践例を、大規模データ解析サービスでの実際の利用例、ノウハウなどを中心に解説していきます。「KARTE」というリアルタイム解析サービスを提供している、PLAIDのエンジニア陣が、KARTEの実現を例にとって説明します。第1回である今回は、大規模データ解析サービスを提供するにあたり、どのようなGCPのサービ... 続きを読む

安さではなく、ユーザーに合わせた訴求をするLUXAのグロース施策とは？株式会社ルクサ ウェブ接客 KARTE 導入事例インタビュー

2017/06/06 10 users LUXA ルクサ グロース施策 マー ユーザー

安さではなく、ユーザーに合わせた訴求をするLUXAのグロース施策とは？株式会社ルクサ KARTE導入事例インタビュー 株式会社ルクサが運営するタイムセールサイト『 LUXA 』（ルクサ）。商品の入れ替わりを頻繁に行い、物販だけでなくレストランや美容系のチケットといった体験商品も販売している同サイトにおいて、データ活用は困難を極めます。 KARTEを導入し、顧客データを用いた施策を行っているのがマー... 続きを読む

AWSとGCPのマルチクラウドインフラにおけるVPN設計のポイント| PLAID engineer blog

2017/03/29 90 users GCP AWS ブレイド tik-son インフラ

AWSとGCPのマルチクラウドインフラにおけるVPN設計のポイントを説明します。 マルチクラウドインフラ連載の第二回。みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 前回のエントリー では、 弊社の KARTE で、インフラには AWS と GCP の２つのクラウドプラットフォームを組み合わせ、マルチクラウドインフラとして利用しているというお話をいたしました。 今回のエントリーでは... 続きを読む

インフォグラフィック「データで振り返るKARTEの1年」 | ウェブ接客のKARTE

2017/03/17 25 users インフォグラフィック ウェブ接客 データ

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AWSとGCPでマルチクラウドインフラを構築した話とそのポイント | PLAID engineer blog

2017/03/15 305 users GCP AWS ブレイド tik-son インフラ

AWSとGCPでマルチクラウドインフラを始めた話。複数回連載予定の第一回です！ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 みなさんはクラウドプラットフォームを利用していますか？ 弊社の KARTE は 秒間3000イベントをリアルタイムで解析 累計解析ユーザがリリースから2年で6億 という規模のサービスになっています。 そこで動いているインフラもそれなりに大規模になっており、インフラをい... 続きを読む

データの可視化に使えるD3.jsでユーザーのページ遷移を表現してみた | PLAID engineer blog

2017/03/08 83 users PLAID engineer blog ページ遷移 可視化

D3.jsを使ってユーザーがサイト内の各ページを遷移している様子をアクセスログから可視化してみました。こんにちは、プレイドの@wikrshです。 弊社の KARTE では属性データやサイト上での行動情報など様々なデータを元に来訪したユーザーの状況をリアルタイムに可視化しており、どのような情報の見せ方をすればよりユーザーへの理解を深められるのか、社内では日々議論・改良を重ねています。 今回は現在KA... 続きを読む