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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users最適化ではなく最大化�生産性と生産量を上げるためにどう考えるか?
■イベント 最適化ではなく最大化を - Sansan西場さんが考える開発生産性を学ぶ https://developer-productivity-engineering.connpass.com/event/309513/ ■登壇概要 タイトル:最適化ではなく最大化�生産性と生産量を上げるためにどう考えるか? 登壇者:執行役員/VPoE 西場 正浩 ■技術本部 採用情報 https://media.sa... 続きを読む
はじめてのピープルマネジメント
■イベント リアルな事例から考えるエンジニアリングマネジャーの役割 https://sansan.connpass.com/event/304373/ ■登壇概要 タイトル:はじめてのピープルマネジメント 登壇者:技術本部 Bill One Engineering Unit 小式澤 篤 ■Bill One エンジニア 採用情報 https://media.sansan-engineering.com/billone-engineer 続きを読む
Sansan LabsのLLM活⽤から考えるLLMプロジェクトの要点整理 / LLM Project Essentials from Sansan Labs' LLM Use
■イベント :プロダクトを成長させる生成系 AI のユースケースを考えるワークショップ https://productkintore.connpass.com/event/296335/ ■登壇概要 タイトル:Sansan LabsのLLM活⽤から考えるLLMプロジェクトの要点整理 発表者: 技術本部 研究開発部 SocSci Group マネジャー 西田 貴紀 ◉ 研究開発職 採用情報 http... 続きを読む
Sansan LabsにおけるGPT活用事例 / GPT Application Case Studies at Sansan Labs
■イベント :【IVRy/LAPRAS/Sansan/Ubie】各社のLLMをプロダクトに組み込む勘所 https://sansan.connpass.com/event/295958/ ■登壇概要 タイトル:Sansan LabsにおけるGPT活用事例 発表者: 技術本部 研究開発部 SocSci Group マネジャー 西田 貴紀 ◉ 研究開発職 採用情報 募集中のポジションや関連記事など https://me... 続きを読む
勘に頼らず原因を⾒つけるためのオブザーバビリティ
■イベント SRE NEXT 2023 IN TOKYO https://sre-next.dev/2023/ ■登壇概要 タイトル:勘に頼らず原因を⾒つけるためのオブザーバビリティ 登壇者:技術本部 Bill One Engineering Unit SREチーム 上司陽平 ■Bill One エンジニア 採用情報 https://media.sansan-engineering.com/billone-engineer 続きを読む
エンジニアの成長に向き合う評価と目標設定
■イベント 急成長するSaaSを支えるエンジニア成長支援の取り組み https://sansan.connpass.com/event/293441/ ■登壇概要 タイトル:エンジニアの成長に向き合う評価と目標設定 登壇者:技術本部 Bill One Engineering Unit ⽊村 祐也 ■Bill One エンジニア 採用情報 https://media.sansan-engineering.com/billone-engi... 続きを読む
【登壇資料】「BtoB SaaSにおける技術課題との向き合い方」 で「デスクレスSaaSが向き合う、現場DXのための技術課題」というテーマで登壇してきました。 - カミナシ エンジニアブログ
カミナシ・ソフトウェアエンジニアの @Taku です。 先日行われた Sansan株式会社様主催の BtoB SaaSにおける技術課題との向き合い方 にて「デスクレスSaaSが向き合う、現場DXのための技術課題」というタイトルで発表してきました。 sansan.connpass.com 登壇概要 カミナシでは日本の就業人口の約60%を占める「ノンデス... 続きを読む
Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python - Speaker Deck
■イベント :第54回情報科学若手の会 https://wakate.connpass.com/event/222829/ ■登壇概要 タイトル:Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python 発表者: 技術本部 DSOC R&D研究員 青見 樹 ◤ Sansan DSOC ◢ ▽Brand Site https://sansan-dsoc.com/ - ▽Recruitment Site http... 続きを読む
筋肉質なエンジニア組織を目指して / The road to robust and flexible engineering organization - Speaker Deck
■イベント Engineering Organization Festival 2019 https://eof.connpass.com/event/143794/ ■登壇概要 タイトル: 筋肉質なエンジニア組織を目指して -失敗と成功から学ぶエンジニア組織の作り方- 登壇者: Eight事業部 チーフエンジニアリングマネジャー 鈴木康寛 ▼Sansan Builders Box https://buildersbox.corp-s... 続きを読む
多値分類に置ける階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性 / Multi-task Learning for solving hierarchical multilabel classification and its interpretability - Speaker Deck
多値分類に置ける階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性 / Multi-task Learning for solving hierarchical multilabel classification and its interpretability ■イベント 【Sansan×エムスリー】自然言語処理勉強会(ライブ配信あり) https://sansan.connpass.com/event/125652/ ■登壇概要 タイトル:多値分... 続きを読む
レガシーシステムのおそうじ / Tidying legacy systems - Speaker Deck
■イベント Legacy Meetup Kyoto https://sansan.connpass.com/event/119556/ ■登壇概要 タイトル:レガシーシステムのおそうじ 登壇者:加畑博也 ▼Sansan Builders Box https://buildersbox.corp-sansan.com/ 続きを読む
要望分析のための投稿テキストのカテゴリ分類支援 / Assisting Text Classification for Request Post Analysis - Speaker Deck
要望分析のための投稿テキストのカテゴリ分類支援 / Assisting Text Classification for Request Post Analysis ■イベント 第14回 テキストアナリティクス・シンポジウム http://www.ieice.org/~nlc/tm14.html ■登壇概要 タイトル:要望分析のための投稿テキストのカテゴリ分類支援 登壇者:高橋寛治 ■文献情報 髙橋 寛... 続きを読む
固有表現抽出に関する論文紹介&固有表現抽出器によるニュースからの企業名抽出の取り組み事例の紹介/Introduction of Ner Survey Paper and Practical Example of Organization Extraction - Speaker Deck
固有表現抽出に関する論文紹介&固有表現抽出器によるニュースからの企業名抽出の取り組み事例の紹介/Introduction of Ner Survey Paper and Practical Example of Organization Extraction ■イベント 【京都開催】第一回SIL勉強会 自然言語処理編 sansan.connpass.com/event/116853/ ■登壇概要 タイトル: 固有表現抽出... 続きを読む