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人気順 5 users 10 users 50 users 100 users 1000 usersかなえ@Udemy講師 on Twitter: "経産省にも取り上げられている株式会社キカガクの「脱ブラックボックスコース」は、未経験からAI、機械学習について学び始めたい方におすすめです。ディープ
経産省にも取り上げられている株式会社キカガクの「脱ブラックボックスコース」は、未経験からAI、機械学習について学び始めたい方におすすめです。ディープラーニングの理論とPythonによる実装が一気に学べる一番人気の講座が全編無料で公… https://t.co/bK8GRffKuD 続きを読む
最近のポケモンはデジモンっぽいのか、ディープラーニングに聞いてみた - Qiita
はじめに ポケモンについて何となく知っている人向けの記事です(デジモンは知らなくてOK) 3月ごろにポケモンたかさおじさんが集計したアンケートの分析をお手伝いしたところ、アンケートの自由記述回答の6353件中、155件もデジモンについて言及するコメントがあった。 「デジモンと区別付かないよね」 「もはやポケモ... 続きを読む
日本人アイドルも被害に。96%がポルノ動画の「ディープフェイク」政治的な悪用も
他人の顔写真をポルノ動画に重ねたり、表情を勝手に変えたりするAIによる動画の加工「ディープフェイク」が世界中で問題視されている。 ディープフェイクは、AIによる深層学習「ディープラーニング」と「フェイク」(偽物)を掛け合わせた造語だ。 有名女優から、政治家までが被害に遭っているという。いったい、何が起... 続きを読む
ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる - Qiita
pohotos by Ronnie Macdonald 「AIが人間の仕事を奪う」と言われ始めてしばらく経ちますが、今や「幻滅期に入った」なんて言われ方もしています。おかげで僕は仕事を奪われることもなく、毎日満員電車に揺られています。奪う奪う詐欺もいいとこです。 そんなAIの発展にはもう少し時間がかかりそうな一方で、学べる環境は... 続きを読む
ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか? - Quora
非常に聞かれる頻度の多いご質問ですので、現時点での私の考えを整理する意味でもお答えしておきたいと思います。 ディープラーニングは既にブラックボックスではない。あるいは、永久にブラックボックスである ディープラーニングによって学習されたニューラルネットワークの中身は、関数の構造とパラメータが全てです... 続きを読む
ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル
Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラー... 続きを読む
落書きをリアルな風景写真にリアルタイムで変換できる驚異的なお絵かき技術「GauGAN」をNVIDIAが発表 - GIGAZINE
Microsoftペイントとマウスを使って描いたようなラフなイラストが、一瞬でリアルな風景写真に変換される画期的な技術をNVIDIA Researchが開発しました。「GauGAN」と呼ばれるインタラクティブなソフトウェアは膨大な学習データを用いたディープラーニングを使ったもの。GauGANを使えば「オブジェクトの形を描くだけ」「... 続きを読む
メンヘラちゃんと学ぶディープラーニング最新論文 - ディープラーニングブログ
メンヘラちゃんがディープラーニングの最新論文をバリバリ語ってくれるシリーズです.Twitterに投稿したスライドをまとめました. サムネ画像 続きを読む
手を動かしながら学べるディープラーニングの優良なチュートリアル - karaage. [からあげ]
ディープラーニングは習うより慣れろかも ファッションでディープラーニングをしているディープラーニング芸人からあげです。私は、特に専門家でも何でもないのですが、機械学習に興味もって、ディープラーニングに関することブログでアウトプットしているうちに「AIに関する本に名前がクレジットされたり」「AI解析のオ... 続きを読む
1987年に手動でディープラーニングをしていた驚異の麻雀ゲームがあった──アキバ通いのパソコン少年がゲーム アーツを創業──宮路洋一氏にゲームAIの核を聞く【聞き手:三宅陽一郎】
ある日、歴史的な “AIの仕様書”が発見された。 それは、まだワープロ専用機で資料が作られていた1980年代に書かれた、『ぎゅわんぶらあ自己中心派』という大人気麻雀マンガのゲーム版の仕様書だ。 じつは1980年代の“国内ゲームAI史”は、これまでまったくの暗黒大陸と化していた。そんなところに発見されたその資料は、驚... 続きを読む
「ゼロから作るディープラーニング」を動画でまとめている人がいたので紹介します。|Dai|note
ゼロから作るディープラーニングという本が昔はやったが、それをYoutubeで解説している神動画を見つけたので紹介。スライドとコードで両方解説しているようだ。 Deep Learning 第1回:まずは環境構築だ!Pythonの実行環境と各種ライブラリの説明をしている。ただ、これは以前紹介したGoogle Colaboratoryで用意できそう。 続きを読む
すべてのプログラマが機械学習を受け入れる準備をする時代になった - mizchi's blog
2018 - 05 - 08 すべてのプログラマが機械学習を受け入れる準備をする時代になった という予感がしたので書く。正確に言うと 機械学習 の成果としての訓練モデルを。 まず事前に前置きしておくと、僕は 機械学習 をほとんど抑えていない。トレンドだけ追ってる。 大学生の時に ニューラルネットワーク を実装してみてフ~ンって言ってた程度に知識しかなくて、 ディープラーニング が流行る前だから、「... 続きを読む
【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ!|Dai|note
【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ! このnoteでは、データ分析をやってみたい人向けに、何を学んだらよいかまとめます。ちなみにこの記事では、「ディープラーニングで何かしたい!」みたいな人ではなく、「データをもとに有益なアウトプットを出せるようになりたい」という人向けの記事となっています。 データ分析の全体像 まず、データ分析を行... 続きを読む
ディープラーニングの限界 | POSTD
この記事は、私の著書 『Deep Learning with Python(Pythonを使ったディープラーニング)』 (Manning Publications刊)の第9章2部を編集したものです。現状のディープラーニングの限界とその将来に関する2つのシリーズ記事の一部です。 既にディープラーニングに深く親しんでいる人を対象にしています(例:著書の1章から8章を読んだ人)。読者に相当の予備知識があ... 続きを読む
ディープラーニングの限界 | POSTD
この記事は、私の著書(https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python?a_aid=keras&a_bid=76564dff)(Manningこの記事は、私の著書 『Deep Learning with Python(Pythonを使ったディープラーニング)』 (Manning Publications刊)の第9章2部を編集したものです... 続きを読む
「ディープラーニング×きゅうり」の可能性に、たったひとりで取り組むエンジニア - GeekOut
2017 - 11 - 23 「ディープラーニング×きゅうり」の可能性に、たったひとりで取り組むエンジニア 人工知能 IoT AI(人工知能)に関わる技術、なかでもディープラーニングが急速に発達し、社会のさまざまな領域で実際に利用されるようになりました。その背景のひとつには、AI分野での研究開発に多大な投資を行っている大手IT企業が、その成果の一部をオープンソースとして公開し、世界中のエンジニアが... 続きを読む
オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます – Aki Ariga – Medium
どういう本なの? まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ 既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもな... 続きを読む
ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 - Qiita
ディープラーニングは特定分野で非常に高い精度が出せることもあり、その応用範囲はどんどん広がっています。 しかし、そんなディープラーニングにも弱点はあります。その中でも大きい問題点が、「何を根拠に判断しているかよくわからない」ということです。 ディープラーニングは、学習の過程でデータ内の特徴それ自体を学習するのが得意という特性があります。これにより「人が特徴を抽出する必要がない」と言われたりもします... 続きを読む
日本の不動産テック企業のほとんどはただのスクレイピング屋である - ヤドリギ
2017 - 09 - 02 日本の不動産テック企業のほとんどはただのスクレイピング屋である 「不動産テック業界 カオスマップ 最新版」「不動産テック業界 資本金グラフ」公表 | Limar Estate 日本において「 ビッグデータ でAIで 機械学習 で マーケティング の ブランディング で ディープラーニング のリードナーチャリングだ!」で ごまかせる 業界はもう不動産しかないのか、今年に... 続きを読む
RasPiとディープラーニングで我が家のトイレ問題を解決する - Qiita
おしっこセンサーできました ウチの小学生の息子が家のトイレでたびたびおしっこをこぼしてしまう。俺がくどくど注意してもあんまり効果ない。そこで、代わりにAIに怒ってもらうことにした。 こんな感じ である。 おしっこセンサーのデモ( 動画 )。水を数滴床にたらすとブザーが鳴り、床を拭くと止まる。 ディープラーニングの画像認識を使い、床の上に落ちた水滴をカメラで検出してブザーが鳴る仕組みだ。夏休みの自由... 続きを読む
コーディング不要のディープラーニング開発ツール、ソニーが無償提供 - ITmedia NEWS
コーディング不要で、ディープラーニングのプログラムを生成できるソフトウェア「Neural Network Console」を、ソニーが無償提供。 ソニーは8月17日、コーディングの知識がなくても、ディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成できるソフトウェア「Neural Network Console」の 無償提供を始めた 。自社の製品・サービス開発にも利用しているツールを多くの開発者や研究... 続きを読む
初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説 - GIGAZINE
By darkday AI(人工知能)が大きな話題となっているコンピューターサイエンスの世界で、その技術を支えているのが「ディープラーニング」です。一方、コンピューターを使った「機械学習」という言葉を耳にすることも多いものですが、実はその違いがよくわからない人も多いはず。そんな両者の違いを、数学的計算ソフトウェア「MATLAB」の開発元である MathWorks が簡単に解説しています。 Intr... 続きを読む
機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita
動機 いわずもがなですが、機械学習の勉強にはとても時間が掛かります。 でも、 同じ勉強時間 を費やしたとしても、 教材の良し悪し で捗り方が大きく変わってくることは、誰もが実感していることだと思います。 そこで、本記事ではテーマごとに 私が考える最強の教科書 をリストしていこうと思います。 ディープラーニング 「Deep Learning」An MIT Press book, 2016/12 発行... 続きを読む
アルファ碁同士の棋譜公開 碁界騒然「見たことない」:朝日新聞デジタル
世界最強棋士との三番勝負で完勝した囲碁AI(人工知能)「アルファ碁」を開発したグーグル傘下の英ディープマインド社が、対局に備えて積み重ねたアルファ碁同士による自己対戦の棋譜50局を公開した。棋士の理解を超える着手の連続に、「こんな碁はいまだかつて見たことがない」と碁界は騒然としている。 革新的な技術「ディープラーニング(深層学習)」を導入したアルファ碁は、高段者の棋譜を写真のように画像として読み込... 続きを読む
ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう! - エンジニアHub|若手Webエンジニアのキャリアを考える!
2017 - 04 - 28 ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう! ディープラーニング(深層学習)に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 ディープラーニング Python Keras AWS 実践入門 Tweet はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話... 続きを読む