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FPGAに機械学習モデルを実装する – その1:ランダムフォレストによるクラス分類 | GMOインターネットグループ 次世代システム研究室

2021/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip FPGA ランダムフォレスト GMOインターネットグループ

こんにちは,次世代システム研究室のS.T.です。普段はHadoopネタを書いていますが,今回はテーマをがらっと変えて,FPGAネタです。 「FPGAに機械学習の推論部分を実装し高速に処理を行う」という技術は耳にしたことがありましたが,漠然としたイメージがあるだけで実際にどのように実装していくのかということは知りませ... 続きを読む

画像認識と深層学習

2020/05/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 深層学習 画像認識 セマ 祐介 物体検出

画像認識と深層学習 1. Mobility Technologies Co., Ltd. 画像認識と深層学習 株式会社Mobility Technologies 内田 祐介 日本ロボット学会 第126回ロボット工学セミナー 2. Mobility Technologies Co., Ltd. 深層学習が様々な画像認識タスクで活用されるようになった • クラス分類、物体検出、ランドマーク検出、 セマ... 続きを読む

Image Retrieval Overview (from Traditional Local Features to Recent D…

2018/04/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エヌ エー 物体 内田 インスタンス

Image Retrieval Overview (from Traditional Local Features to Recent Deep Learning Approaches) 1. 画像検索今昔物語 株式会社ディー・エヌ・エー 内田 祐介 2. 特定物体認識 1 • 類似画像検索 • 一般物体認識 (クラス分類) • 特定物体認識 同じ物体(インスタンス)が写っている画像を検出 Res... 続きを読む

【目次】Python scikit-learnの機械学習アルゴリズムチートシートを全実装・解説

2017/11/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 505 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 目次 scikit-learn 解説 手法 Windows

scikit-learnのアルゴリズムチートマップで紹介されている手法を、全て実装・解説してみました。●scikit-learnのアルゴリズムマップ本ページでは目次を紹介します。クラス分類・教師あり学習・Windows ...scikit-learnのアルゴリズムチートマップで紹介されている手法を、全て実装・解説してみました。 ● scikit-learnのアルゴリズムマップ 本ページでは目次を紹... 続きを読む

Microsoft PowerPoint - 20120918 MV-22の事故率 (配布)

2012/09/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 25 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Microsoft PowerPoint 配布 事故率 機体

MV-22オスプレイ 事故率について 防 衛 省 2012年9月19日 別添5 ■ 事故率 ○ 10万飛行時間あたりのクラスA飛行事故の件数(航空事故の場合)と整理 ○ 海兵隊は、事故率を航空機の機体の安全記録を代表する指標として重視 - 最も大きな損害を与える事故 - 潜在的人命損失を与える事故 ○ 環境影響評価等においても、航空機の安全性を比較するデータとして広く使用 ■ クラス分類 ○ ク... 続きを読む

 
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